Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,9 млрд
Размер весов: 16,8 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Mistral-NeMo-Minitron-8B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 15 окт 2024

Ссылки

Mixtronix-8B

Генерация текстаТекст → текст

Mixtronix-8B — объединённая модель семейства Mistral NeMo Minitron на 7,9 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

18скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены15 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mixtronix-8B — плотная языковая модель на 7,9 млрд параметров, созданная автором репозитория путём объединения нескольких моделей семейства Mistral NeMo Minitron с помощью mergekit и метода TIES. В состав объединения вошли Mistral-NeMo-Minitron-8B-Instruct, Mistral-NeMo-Minitron-8B-Chat и Delta-Vector/Tor-8B; базой указана Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Она принимает текст и выдаёт текст; контекст — до 8192 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors.

Лицензия и языковая специализация в предоставленных данных не описаны. Поскольку модель объединяет instruct- и chat-варианты, её можно применять для диалогов, следования инструкциям и генерации ответов, однако сведения о качестве этих сценариев и конкретных ограничениях отсутствуют.

Сценарии применения

генерация связного текста по запросу
диалог с языковой моделью
ответы на пользовательские вопросы
выполнение текстовых инструкций

Ограничения

Лицензия и языки модели в доступных данных не указаны. Качество и ограничения объединённой модели отдельно не описаны.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using nvidia/Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: rasyosef/Mistral-NeMo-Minitron-8B-Chat
    parameters:
      weight: 1
      density: 1

  - model: Delta-Vector/Tor-8B
    parameters:
      weight: 1
      density: 1
      
  - model: nvidia/Mistral-NeMo-Minitron-8B-Instruct
    parameters:
      weight: 1
      density: 1

merge_method: ties
base_model: nvidia/Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base
parameters:
  density: 1
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: c0189a6