Характеристики

Контекст: 2 048 токенов
Параметры: 3,5 млрд
Размер весов: 5,6 ГБ
Архитектура: phi · dense
Базовая модель: L-MChat-Small
Библиотека: transformers
Опубликована: 15 сен 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

Phi-2-Hyper

bunnycore

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая чат-модель семейства Phi на 3,5 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bunnycore/Phi-2-Hyper — объединённая языковая чат-модель, созданная с помощью mergekit методом Model Stock из моделей Artples/L-MChat-Small, bunnycore/Phi-2-OmniMatrix и Weyaxi/Einstein-v4-phi2; базой при слиянии была Weyaxi/Einstein-v4-phi2. Модель использует плотную архитектуру PhiForCausalLM и предназначена для генерации текста и диалоговых ответов.

Размер модели составляет 3,5 млрд параметров, а длина контекста — 2048 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; для работы используется библиотека Transformers. Модель ориентирована на чат-сценарии, но сведения о специальных доменах или языках в карточке отсутствуют.

Карточка не сообщает результаты оценки качества или конкретные ограничения применения. Условия лицензии в доступных данных не приведены.

Сценарии применения

генерация ответов в чат-боте
ведение текстового диалога
создание связного текста по запросу

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. В доступных данных не приведены результаты оценки качества и условия лицензии.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

III.2Исследование рынка и маркетинг

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using Weyaxi/Einstein-v4-phi2 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: bunnycore/Phi-2-OmniMatrix
  - model: Artples/L-MChat-Small
  - model: Weyaxi/Einstein-v4-phi2
merge_method: model_stock
base_model: Weyaxi/Einstein-v4-phi2
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: PhiForCausalLM
Ревизия весов: cd78e82