Объединённая диалоговая модель Phi-3.5 на 3,7 млрд параметров для генерации текста в контексте до 4096 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
bunnycore/Phi-3.5-Mini-Sonet-RP — объединённая диалоговая языковая модель на архитектуре Phi-3.5, созданная методом линейного слияния моделей bunnycore/Phi-3.5-Mini-Hyper и bunnycore/Phi-3.5-Mini-RP-Sonet с помощью mergekit. Модель содержит 3,7 млрд параметров и предназначена для генерации текста в диалоговом формате; её контекст ограничен 4096 токенами.
Модель принимает текст и генерирует текст. Карточка не описывает специальные предметные области или языки, поэтому её можно характеризовать как модель общего назначения. В репозитории используются веса safetensors и библиотека Transformers. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.
Контекст ограничен 4096 токенами. Условия лицензии в доступных данных не приведены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the linear merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: bunnycore/Phi-3.5-Mini-Hyper+bunnycore/Phi-3.5-Mini-RP-Sonet
parameters:
weight: 1.0
merge_method: linear
dtype: float32
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…