/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
7,6 ГБ
Архитектура
phi3 · dense
Базовая модель
Phi-3.5-mini-TitanFusion-0.4
Библиотека
transformers
Опубликована
19 окт 2024

Phi-3.5-mini-TitanFusion-0.4.1

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая модель семейства Phi-3 на 3,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов.

21скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены19 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bunnycore/Phi-3.5-mini-TitanFusion-0.4.1 — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit методом passthrough на основе bunnycore/Phi-3.5-mini-TitanFusion-0.4 и bunnycore/Phi-3.5-rp-lora_model. Модель использует плотную архитектуру Phi-3 и класс Phi3ForCausalLM; заявленный размер — 3,7 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Работает через библиотеку Transformers, веса опубликованы в формате safetensors, длина контекста — 4096 токенов.

Карточка не уточняет языковую специализацию или дополнительные области применения. Условия использования определяются лицензиями исходных моделей; в предоставленных данных лицензия не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом чате
  • создание продолжений текста
  • черновое составление текстовых материалов

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. Языковая специализация и результаты оценки качества в предоставленных данных не описаны.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method using bunnycore/Phi-3.5-mini-TitanFusion-0.4 + bunnycore/Phi-3.5-rp-lora_model as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: bunnycore/Phi-3.5-mini-TitanFusion-0.4+bunnycore/Phi-3.5-rp-lora_model
dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
models:
  - model: bunnycore/Phi-3.5-mini-TitanFusion-0.4+bunnycore/Phi-3.5-rp-lora_model

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Phi3ForCausalLM
Ревизия весов
3b5a4ba

0 моделей