Характеристики

Контекст: 4 096 токенов
Параметры: 3,7 млрд
Размер весов: 7,6 ГБ
Архитектура: phi3 · dense
Базовая модель: Phi-3.5-mini-instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 12 сен 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

Phi-3.5-mini-dare_ties

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая методом DARE TIES модель Phi-3 на 3,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом 4096 токенов.

17скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены12 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bunnycore/Phi-3.5-mini-dare_ties — объединённая языковая модель, созданная автором репозитория методом DARE TIES с помощью mergekit. В основу слияния вошли microsoft/Phi-3.5-mini-instruct, bunnycore/Phi-3.1-EvolKit-lora, bunnycore/Phi-3.5-Mini-ChatML и nbeerbower/phi3.5-gutenberg-4B. Это плотная авторегрессионная модель семейства Phi-3 с 3,7 млрд параметров, рассчитанная на генерацию текста и диалоги; она работает через Transformers, веса опубликованы в safetensors. Нативная длина контекста — 4096 токенов.

Модель подходит для генерации продолжений, ответов в чате и других текстовых сценариев, поддерживаемых базовыми Phi-3 моделями. Карточка не приводит отдельные результаты оценки качества или точное описание языкового охвата этой версии. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
написание и продолжение текстов
создание черновиков по текстовой инструкции

Ограничения

В карточке не приведены результаты сравнительной оценки качества этой сборки. Нативный контекст ограничен 4096 токенами; сведения о лицензии для этой версии отсутствуют в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using microsoft/Phi-3.5-mini-instruct + bunnycore/Phi-3.1-EvolKit-lora as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


models:
  - model: bunnycore/Phi-3.5-Mini-ChatML+bunnycore/Phi-3.1-EvolKit-lora
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 1.0
  - model: nbeerbower/phi3.5-gutenberg-4B+bunnycore/Phi-3.1-EvolKit-lora
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 1.0

merge_method: dare_ties
base_model: microsoft/Phi-3.5-mini-instruct+bunnycore/Phi-3.1-EvolKit-lora
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Phi3ForCausalLM
Ревизия весов: 2e94f95