/ Модель

Характеристики

Контекст
16 384 токена
Параметры
14,1 млрд
Размер весов
29,3 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
SuperThoughts-CoT-14B-16k-o1-QwQ
Библиотека
transformers
Опубликована
18 янв 2025

Phi-4-Model-Stock-v3

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая 14,1-миллиардная языковая модель Llama для генерации текста и ведения диалогов с контекстом до 16 384 токенов.

32скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены18 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4166

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4902

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5381

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6726

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2894

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5912

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bunnycore/Phi-4-Model-Stock-v3 — объединённая языковая модель, созданная разработчиком с помощью mergekit и метода Model Stock. В объединение вошли Pinkstack/SuperThoughts-CoT-14B-16k-o1-QwQ, bunnycore/Phi-4-rp-v1-lora и bunnycore/Phi-4-Model-Stock-v2; базой в README названа SuperThoughts-CoT-14B-16k-o1-QwQ. Модель построена на плотной архитектуре LlamaForCausalLM и содержит 14,1 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов в формате system/user/assistant. Контекст составляет до 16 384 токенов; файлы представлены в формате safetensors и рассчитаны на работу с Transformers. В README приведены результаты оценивания на Open LLM Leaderboard, включая IFEval и BBH.

Лицензия в доступных данных не указана. Оценки из README не гарантируют качество в конкретных задачах; перед применением стоит проверить ответы и совместимость объединённых компонентов.

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • создание связных текстов по инструкции
  • поддержка многоходового диалога в длинном контексте

Ограничения

Языковая поддержка и лицензия в доступных сведениях не установлены. Результаты бенчмарков из README не гарантируют точность ответов в конкретных сценариях.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

<|im_start|>system<|im_sep|> {system_message}<|im_end|> <|im_start|>user<|im_sep|> {prompt}<|im_end|> <|im_start|>assistant<|im_sep|>

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using Pinkstack/SuperThoughts-CoT-14B-16k-o1-QwQ as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: bunnycore/Phi-4-Model-Stock-v2
  - model: Pinkstack/SuperThoughts-CoT-14B-16k-o1-QwQ
  - model: Pinkstack/SuperThoughts-CoT-14B-16k-o1-QwQ+bunnycore/Phi-4-rp-v1-lora
base_model: Pinkstack/SuperThoughts-CoT-14B-16k-o1-QwQ
merge_method: model_stock
parameters:
  normalize: true
dtype: bfloat16
tokenizer_source: unsloth/phi-4

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.37.32
IFEval (0-Shot)59.12
BBH (3-Shot)52.78
MATH Lvl 5 (4-Shot)46.90
GPQA (0-shot)5.26
MuSR (0-shot)11.18
MMLU-PRO (5-shot)48.68

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
be52093

0 моделей