/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
16 384 токена
Параметры
14,1 млрд
Размер весов
29,3 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Phi-4-Stock-RP
Библиотека
transformers
Опубликована
16 янв 2025

Ссылки

Hugging FacearXiv 2403.19522

Phi-4-Stock-Ex

bunnycore
Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Объединённая 14,1-миллиардная языковая модель на базе Phi-4 для генерации текста и диалогов с контекстом до 16 384 токенов.

32скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены18 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4624

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6864

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6575

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3507

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5375

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4086

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bunnycore/Phi-4-Stock-Ex — объединённая mergekit-модель на базе unsloth/phi-4, созданная методом Model Stock. В объединение вошли bunnycore/Phi-4-Stock-RP, bunnycore/Phi-4-Model-Stock и bunnycore/Phi-4-Sky-Lora, а также базовая модель unsloth/phi-4. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM с 14,1 млрд параметров и контекстом до 16 384 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов в формате system/user/assistant. Базовая Phi-4 рассчитана на англоязычную генерацию, рассуждения и код; README не уточняет, какие дополнительные сценарии или языки обеспечивает этот конкретный merge. Файлы представлены в формате safetensors, для работы используется Transformers. Лицензия в доступных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • продолжение текста по запросу
  • создание англоязычных текстов
  • генерация кода и рассуждений на базе Phi-4

Ограничения

README не приводит оценок качества или подробных ограничений этого объединения. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

<|im_start|>system<|im_sep|> {system_message}<|im_end|> <|im_start|>user<|im_sep|> {prompt}<|im_end|> <|im_start|>assistant<|im_sep|>

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using unsloth/phi-4 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: bunnycore/Phi-4-Model-Stock
  - model: bunnycore/Phi-4-Model-Stock+bunnycore/Phi-4-Sky-Lora
  - model: bunnycore/Phi-4-Stock-RP
base_model: unsloth/phi-4
merge_method: model_stock
parameters:
  normalize: true
dtype: bfloat16
tokenizer_source: unsloth/phi-4

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
f20feaf

0 моделей

    Создать бенчмарк