Объединённая модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qandora-2.5-7B — объединённая методом mergekit модель для диалогов и генерации текста. Она создана на основе Rombos-LLM-V2.5-Qwen-7b, cybertron-v4-qw7B-MGS и Homer-7B-v0.2 с помощью линейного слияния весов; архитектура — плотная Qwen2, около 7,1 млрд параметров. Модель принимает текст и выдаёт текст, а нативная длина контекста составляет 32 768 токенов.
Модель предназначена для диалогового взаимодействия и генерации текста; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
Поддерживаемые естественные языки и результаты сравнительных оценок в предоставленных источниках не описаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Qandora-2.5-7B is a merge of the following models using mergekit:
models:
- model: rombodawg/Rombos-LLM-V2.5-Qwen-7b
parameters:
weight: 0.5
- model: fblgit/cybertron-v4-qw7B-MGS
parameters:
weight: 0.5
- model: newsbang/Homer-7B-v0.2
parameters:
weight: 0.5
merge_method: linear
dtype: bfloat16
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…