Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 3,1 млрд
Размер весов: 6,8 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen-2.5-3b-Evol-CoT
Библиотека: transformers
Опубликована: 30 сен 2024

Ссылки

Qwen-2.5-3b-Evol-CoT-v2

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Слитая методом TIES чат-модель Qwen2 на 3,1 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bunnycore/Qwen-2.5-3b-Evol-CoT-v2 — чат-модель для генерации текста, созданная сообществом bunnycore с помощью mergekit. Это объединение моделей семейства Qwen2 методом TIES на основе bunnycore/Qwen-2.5-3b-Evol-CoT; в слияние также включены варианты Mix-Data-lora, RP и qwen-2.5-3b-lora_model. Модель имеет плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM, 3,1 млрд параметров и контекст до 32 768 токенов; веса доступны в формате safetensors и рассчитаны на Transformers.

Модель предназначена для диалоговых ответов и генерации текста. В метаданных указана возможность работы через интерфейс вызова инструментов, но специальных прикладных областей или поддерживаемых языков карточка не описывает. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
создание и продолжение текстов
разработка чат-бота на базе Qwen2
эксперименты со слиянием языковых моделей

Ограничения

В карточке не описаны результаты оценки качества, поддерживаемые языки или специализация; возможности вызова инструментов указаны в метаданных без подробностей.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using bunnycore/Qwen-2.5-3b-Evol-CoT as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: bunnycore/Qwen-2.5-3b-Evol-CoT+bunnycore/qwen-2.5-3b-lora_model
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: bunnycore/Qwen-2.5-3b-RP+bunnycore/Qwen-2.5-3b-Mix-Data-lora
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5

merge_method: ties
base_model: bunnycore/Qwen-2.5-3b-Evol-CoT
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: ab78ee2