Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 3,1 млрд
Размер весов: 6,8 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Replete-LLM-V2.5-Qwen-3b
Библиотека: transformers
Опубликована: 29 сен 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

Qwen-2.5-3b-RP

bunnycore

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Чат-модель Qwen2 с 3,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалоговых ответов.

26скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены29 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bunnycore/Qwen-2.5-3b-RP — чат-модель на архитектуре Qwen2, созданная автором репозитория слиянием весов через mergekit методом DARE TIES. В слияние вошли Replete-AI/Replete-LLM-V2.5-Qwen-3b, unsloth/Qwen2.5-3B-Instruct и bunnycore/qwen-2.5-3b-lora_model; в README базовой моделью назван Replete-AI/Replete-LLM-V2.5-Qwen-3b. Модель содержит 3,1 млрд параметров, использует формат safetensors и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста и ответов на запросы; метаданные также указывают интерфейс вызова инструментов. Карточка не описывает отдельную специализацию, языковое покрытие или оценку качества. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ведение диалога с пользователем
генерация ответов на текстовые запросы
создание текстовых продолжений
формирование структурированных ответов
вызов инструментов через чат-интерфейс

Ограничения

Карточка не сообщает о языковом покрытии или результатах оценки качества. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using Replete-AI/Replete-LLM-V2.5-Qwen-3b as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Replete-AI/Replete-LLM-V2.5-Qwen-3b+bunnycore/qwen-2.5-3b-lora_model
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: unsloth/Qwen2.5-3B-Instruct+bunnycore/qwen-2.5-3b-lora_model
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5

merge_method: dare_ties
base_model: Replete-AI/Replete-LLM-V2.5-Qwen-3b
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 9dd7a33