/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Bespoke-Stratos-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
25 янв 2025

Ссылки

Hugging FacearXiv 2403.19522

Qwen-2.5-7B-Stock-Deep-Bespoke

bunnycore
Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Слияние нескольких моделей семейства Qwen2.5 для диалогов и генерации текста с длинным контекстом и многошаговыми рассуждениями.

33скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4068

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,492

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,358

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5206

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1888

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,281

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bunnycore/Qwen-2.5-7B-Stock-Deep-Bespoke — языковая модель на 7,1 млрд параметров, созданная методом Model Stock с помощью mergekit. В качестве базовой использована deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B; в слияние также вошли Bespoke-Stratos-7B, Qwen2.5-7B-Instruct-abliterated-v3 с LoRA-адаптером bunnycore/Qwen-2.5-7b-rp-lora и Qwen2.5-7B-nerd-uncensored-v1.0.

Модель использует архитектуру Qwen2ForCausalLM, работает с текстом и предназначена для диалогов и генерации текста. Контекстное окно составляет до 131 072 токенов. Базовая модель ориентирована на многошаговые рассуждения, включая математику и программирование; объединённые модели также указывают на сценарии ролевого и менее ограниченного диалога. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors, библиотека — Transformers. Лицензионные условия в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом помощнике
  • многошаговое решение математических задач
  • объяснение и проработка задач по программированию
  • генерация ролевых диалогов
  • создание текста по длинному контекстному описанию

Ограничения

Качество и поведение модели могут различаться в зависимости от задачи, поскольку это слияние нескольких моделей. Лицензия и подробные оценки качества в предоставленных данных не указаны.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
  - model: bespokelabs/Bespoke-Stratos-7B
  - model: huihui-ai/Qwen2.5-7B-Instruct-abliterated-v3+bunnycore/Qwen-2.5-7b-rp-lora
  - model: jeffmeloy/Qwen2.5-7B-nerd-uncensored-v1.0
  
merge_method: model_stock
base_model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
parameters:
    normalize: true
dtype: bfloat16
tokenizer_source: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
662c557

0 моделей

    Создать бенчмарк