Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 15,2 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen-2.5-Aether-SlerpFusion-7B
Библиотека: transformers
Опубликована: 25 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

Qwen-2.5-7B-Stock-Deep-Bespoke-v2

Генерация текстаТекст → текст

Слитая методом Model Stock модель Qwen2 с 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 131 072 токенов.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bunnycore/Qwen-2.5-7B-Stock-Deep-Bespoke-v2 — плотная языковая модель на архитектуре Qwen2, созданная автором репозитория методом Model Stock в mergekit из нескольких предварительно обученных моделей. В качестве базовой указана deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B; в объединение также вошли bespokelabs/Bespoke-Stratos-7B, ZeroXClem/Qwen-2.5-Aether-SlerpFusion-7B и вариант этой модели с bunnycore/Qwen-2.5-7b-rp-lora.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; заявленный контекст — до 131 072 токенов. Репозиторий использует формат safetensors и библиотеку Transformers. Метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов, но подробные инструкции по его использованию в карточке не приведены.

Размер модели — 7,1 млрд параметров. README не описывает отдельные тесты качества или специальные языковые и предметные области, поэтому возможности рассуждения, программирования и ролевого диалога нельзя считать гарантированными характеристиками именно этого результата слияния. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
создание и продолжение текстов
обработка длинных текстовых запросов
подключение модели к интерфейсу вызова инструментов

Ограничения

Предоставленные данные не содержат результатов оценки качества или подтверждённого перечня поддерживаемых языков. Лицензия не указана в этих источниках.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
  - model: bespokelabs/Bespoke-Stratos-7B
  - model: ZeroXClem/Qwen-2.5-Aether-SlerpFusion-7B+bunnycore/Qwen-2.5-7b-rp-lora
  - model: ZeroXClem/Qwen-2.5-Aether-SlerpFusion-7B
  
merge_method: model_stock
base_model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
parameters:
    normalize: true
dtype: bfloat16
tokenizer_source: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: af6269e