/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen-2.5-7b-TitanFusion-v3
Библиотека
transformers
Опубликована
11 окт 2024

Qwen-2.5-7b-TitanFusion-v4

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Объединённая модель Qwen2.5 на 7,1 млрд параметров для генерации текста, диалогов и сценариев с вызовом инструментов.

22скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены11 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen-2.5-7b-TitanFusion-v4 — объединённая языковая модель, созданная bunnycore с помощью mergekit и метода TIES на базе Qwen/Qwen2.5-7B. В объединение вошли TitanFusion-v3, rp-lora, Arch-Function-7B, Humanish-Qwen2.5-7B-Instruct и mergekit-ties-uqhfast.

Модель построена на плотной архитектуре Qwen2ForCausalLM, содержит 7,1 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста и диалоговое взаимодействие. Заявленная длина контекста — до 131 072 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; метаданные указывают интерфейс для вызова инструментов.

Модель подходит для диалоговых сценариев и генерации текста, а объединение с Arch-Function-7B предполагает поддержку сценариев с вызовом инструментов. Карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей о языковом покрытии. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с пользователем
  • генерация и продолжение текста
  • подготовка черновиков и ответов
  • вызов инструментов в диалоговом приложении

Ограничения

В предоставленных данных нет результатов оценивания качества или подтверждённого списка поддерживаемых языков. Лицензия не приведена.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using Qwen/Qwen2.5-7B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: HumanLLMs/Humanish-Qwen2.5-7B-Instruct
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.8
  - model: Qwen/Qwen2.5-7B
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.8
  - model: katanemolabs/Arch-Function-7B
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.8
  - model: bunnycore/Qwen-2.5-7b-TitanFusion-v3+bunnycore/Qwen-2.5-7b-rp-lora
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.8
  - model: c10x/mergekit-ties-uqhfast
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.8

merge_method: ties
base_model: Qwen/Qwen2.5-7B
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
b1406f1

0 моделей