/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Samantha-Qwen-2-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
17 сен 2024

Qwen2-7B-TitanFusion

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Слитая разговорная модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для диалогов, ответов на вопросы и генерации текста.

28скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены17 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bunnycore/Qwen2-7B-TitanFusion — разговорная языковая модель на архитектуре Qwen2, созданная сообществом Bunnycore путём слияния нескольких моделей с помощью mergekit и метода DARE TIES. В качестве базовой использована natong19/Qwen2-7B-Instruct-abliterated; в слияние также вошли Samantha-Qwen-2-7B, Dolphin 2.9.2 Qwen2 7B, Arcee Spark и Orca Mini v7 7B.

Модель содержит 7,1 млрд параметров, работает с текстом и предназначена для диалогов и генерации текста, включая ответы на вопросы. Максимальная длина контекста составляет 32 768 токенов. В карточке не заявлена специализация на конкретных языках или предметных областях. Файлы доступны в формате safetensors для Transformers; лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с пользователем
  • ответы на вопросы в текстовом чате
  • генерация связных текстовых ответов
  • создание диалогового прототипа на базе Qwen2

Ограничения

Языки и лицензия не указаны в предоставленных данных; качество ответов и поведение модели зависят от состава слияния и конкретных запросов.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using natong19/Qwen2-7B-Instruct-abliterated as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: arcee-ai/Arcee-Spark
    parameters:
      weight: 0.2
      density: 0.2
  - model: natong19/Qwen2-7B-Instruct-abliterated
    parameters:
      weight: 0.5
      density: 0.5
  - model: macadeliccc/Samantha-Qwen-2-7B
    parameters:
      weight: 0.5
      density: 0.5
  - model: pankajmathur/orca_mini_v7_7b
    parameters:
      weight: 0.5
      density: 0.5
  - model: cognitivecomputations/dolphin-2.9.2-qwen2-7b
    parameters:
      weight: 0.5
      density: 0.5
merge_method: dare_ties
base_model: natong19/Qwen2-7B-Instruct-abliterated
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
cfce6fc

0 моделей