Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 3,1 млрд
Размер весов: 6,8 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: SmallThinker-3B-Preview
Библиотека: transformers
Опубликована: 31 дек 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

Qwen2.5-3B-RP-Thinker-V2

bunnycore

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Объединённая 3,1-миллиардная чат-модель семейства Qwen2 для диалогов и генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

32скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены31 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,2852
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,642
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,3271
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,4678
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0,3829
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,3981
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen2.5-3B-RP-Thinker-V2 — объединённая модель генерации текста, созданная Bunnycore с помощью mergekit методом Model Stock на основе Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct с включением PowerInfer/SmallThinker-3B-Preview и bunnycore/Qwen2.5-3B-RP-Mix. Это плотная авторегрессионная модель семейства Qwen2 с 3,1 млрд параметров, предназначенная для диалогов и генерации текста; доступны интерфейс вызова инструментов и контекст до 32 768 токенов.

Модель подходит для диалоговых сценариев и задач, где полезны рассуждения, следование инструкциям и стиль RP, унаследованные от объединённых моделей. Она загружается через Transformers, веса представлены в формате safetensors. В карточке указана лицензия Apache-2.0? нет; условия лицензирования по предоставленным данным установить нельзя.

Сценарии применения

диалоговый помощник на основе Qwen
генерация продолжений текста
ответы на инструкции в чате
ролевая генерация диалогов
создание рассуждений и пояснений

Ограничения

Сведения о лицензии и гарантируемом качестве в предоставленных источниках отсутствуют; поведение и ограничения наследуются от объединённых моделей и могут отличаться от их исходных версий.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:



merge_method: model_stock
dtype: float16
normalize: true
base_model: Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct
models:
  - model: PowerInfer/SmallThinker-3B-Preview
  - model: bunnycore/Qwen2.5-3B-RP-Mix

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 61889a5