Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 3,1 млрд
Размер весов: 6,8 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen2.5-3B-RP-Mix
Библиотека: transformers
Опубликована: 20 ноя 2024

Ссылки

Qwen2.5-3B-Smart

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Объединённая модель Qwen2 с 3,1 млрд параметров для диалогов, следования инструкциям и генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

21скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены20 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bunnycore/Qwen2.5-3B-Smart — объединённая языковая модель, созданная автором с помощью mergekit методом passthrough из bunnycore/Qwen2.5-3B-RP-Mix и bunnycore/Qwen2.5-3b-Smart-lora_model. Это плотная авторегрессионная модель семейства Qwen2 с 3,1 млрд параметров; она предназначена для генерации текста и диалогового использования, включая следование инструкциям и интерфейс вызова инструментов. Модель принимает текст и выдаёт текст, работает через Transformers и распространяется в формате safetensors; нативный контекст — 32 768 токенов.

Карточка не описывает отдельные специализированные области или конкретные языки. Условия лицензии в предоставленных данных не приведены. Качество, безопасность и фактическая совместимость вызова инструментов не оценены в карточке.

Сценарии применения

генерация ответов в текстовом чат-боте
ведение диалогов и ответы на запросы
следование текстовым инструкциям
генерация продолжения текста
вызов инструментов через диалоговый интерфейс

Ограничения

В карточке не указаны поддерживаемые языки и лицензия; качество и безопасность ответов не охарактеризованы. Интерфейс вызова инструментов отмечен в метаданных, но его работоспособность отдельно не подтверждена.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method using bunnycore/Qwen2.5-3B-RP-Mix + bunnycore/Qwen2.5-3b-Smart-lora_model as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


base_model: bunnycore/Qwen2.5-3B-RP-Mix+bunnycore/Qwen2.5-3b-Smart-lora_model
dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
models:
  - model: bunnycore/Qwen2.5-3B-RP-Mix+bunnycore/Qwen2.5-3b-Smart-lora_model

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: e5f587d