/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-7B-CyberRombos
Библиотека
transformers
Опубликована
4 ноя 2024

Qwen2.5-7B-CyberRombos-Exp

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 131 072 токенов.

21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bunnycore/Qwen2.5-7B-CyberRombos-Exp — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit методом passthrough на основе bunnycore/Qwen2.5-7B-CyberRombos и bunnycore/Qwen2.5-7B-Exp2-lora_model. Это плотная авторегрессионная модель семейства Qwen2 с архитектурой Qwen2ForCausalLM и 7,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового взаимодействия. Поддерживает контекст до 131 072 токенов и доступна в формате safetensors для библиотеки Transformers.

Модель можно использовать для чат-ответов и генерации текста; метаданные также указывают интерфейс вызова инструментов. В карточке не описаны специальные предметные области или языковые приоритеты, поэтому модель следует рассматривать как языковую модель общего назначения. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в чат-боте
  • ведение диалога с языковой моделью
  • создание и продолжение текстов
  • использование интерфейса вызова инструментов в диалогах

Ограничения

В предоставленных данных не указаны поддерживаемые языки и лицензия; качество модели для отдельных задач не охарактеризовано.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method using bunnycore/Qwen2.5-7B-CyberRombos + bunnycore/Qwen2.5-7B-Exp2-lora_model as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


base_model: bunnycore/Qwen2.5-7B-CyberRombos+bunnycore/Qwen2.5-7B-Exp2-lora_model
dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
models:
  - model: bunnycore/Qwen2.5-7B-CyberRombos+bunnycore/Qwen2.5-7B-Exp2-lora_model

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
c2fe105

0 моделей