/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-7B-Instruct-Fusion
Библиотека
transformers
Опубликована
4 ноя 2024

Qwen2.5-7B-Instruct-Fusion-Exp

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Слитая модель Qwen2.5 на 7,1 млрд параметров для диалогов, генерации текста и работы с длинным контекстом.

16скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены4 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это слитая методом passthrough модель семейства Qwen2.5, созданная с помощью mergekit на основе bunnycore/Qwen2.5-7B-Instruct-Fusion и bunnycore/Qwen2.5-7B-Exp2-lora_model. Модель имеет плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM и содержит 7,1 млрд параметров; веса представлены в формате safetensors.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Метаданные указывают на поддержку интерфейса вызова инструментов. Нативная длина контекста составляет 131072 токена, что позволяет использовать модель для работы с длинными текстовыми запросами и документами.

Основные сведения о назначении доступны, однако README не приводит результаты оценки качества или подробные рекомендации по применению. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • ведение диалога с пользователем
  • ответы на вопросы по длинным текстам
  • суммирование объёмных документов
  • вызов инструментов в диалоговом сценарии

Ограничения

В предоставленных материалах нет результатов сравнительной оценки качества или подробных ограничений модели. Язык или языки обучения и лицензия не приведены.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method using bunnycore/Qwen2.5-7B-Instruct-Fusion + bunnycore/Qwen2.5-7B-Exp2-lora_model as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


base_model: bunnycore/Qwen2.5-7B-Instruct-Fusion+bunnycore/Qwen2.5-7B-Exp2-lora_model
dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
models:
  - model: bunnycore/Qwen2.5-7B-Instruct-Fusion+bunnycore/Qwen2.5-7B-Exp2-lora_model

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
aefcdf0

0 моделей