/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-Boster
Библиотека
transformers
Опубликована
21 сен 2024

Qwen2.5-7B-Matrix

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Слияние моделей Qwen2.5 для диалоговой генерации текста и решения задач, включая математические.

30скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены21 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bunnycore/Qwen2.5-7B-Matrix — текстовая модель, созданная слиянием нескольких предварительно обученных моделей семейства Qwen2.5 с помощью mergekit и метода Model Stock. В качестве базовой использована Qwen/Qwen2.5-7B; в слияние также вошли Qwen2.5-Math-7B и несколько вариантов Qwen2.5, настроенных для диалогов. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует архитектуру Qwen2ForCausalLM и формат safetensors; заявленная длина контекста — 131 072 токена.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Её можно применять для ответов на вопросы, написания и продолжения текста, а также задач, где полезны способности исходных моделей к математическим рассуждениям и инструкционному диалогу. Карточка не сообщает результаты оценок качества или конкретные рекомендации по использованию.

Модель распространяется под лицензией Qwen/Qwen2.5-7B; условия использования следует сверить с лицензией базовой модели. Слияние объединяет поведение нескольких моделей, поэтому отдельные способности и качество на конкретных задачах могут отличаться от исходных моделей.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоге
  • написание и продолжение текста
  • генерация ответов по инструкциям
  • помощь с математическими задачами

Ограничения

В карточке не приведены оценки качества или подробные результаты тестирования; поведение модели может различаться по задачам после слияния нескольких чекпойнтов. Языки использования не перечислены.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using Qwen/Qwen2.5-7B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: FourOhFour/Vapor_7B
  - model: ClaudioItaly/Qwen2.5-Boster
  - model: Qwen/Qwen2.5-Math-7B
  - model: huihui-ai/Qwen2.5-7B-Instruct-abliterated
  - model: Isaak-Carter/Josiefied-Qwen2.5-7B-Instruct-abliterated-v2
merge_method: model_stock
base_model: Qwen/Qwen2.5-7B
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
4b49858

0 моделей