/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-7B-R1-Bespoke-Task
Библиотека
transformers
Опубликована
24 янв 2025

Qwen2.5-7B-R1-Bespoke-Stock

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая 7,1-миллиардная модель на архитектуре Qwen2 для генерации текста, диалогов и рассуждений.

32скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4822

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3726

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3472

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2047

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3926

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2785

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bunnycore/Qwen2.5-7B-R1-Bespoke-Stock — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit методом Model Stock. В качестве базовой использована huihui-ai/Qwen2.5-7B-Instruct-abliterated-v3; в объединение также вошли bunnycore/Qwen2.5-7B-R1-Bespoke-Task, deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B и bespokelabs/Bespoke-Stratos-7B. Модель построена на архитектуре Qwen2 с плотной causal language model, содержит 7,1 млрд параметров и рассчитана на контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового использования. Она может применяться для ответов на запросы и многошаговых рассуждений; базовая DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B ориентирована, в частности, на математику и программирование, но README не приводит отдельных оценок возможностей именно этого объединения. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и рассчитан на библиотеку Transformers. Язык лицензии в предоставленных данных не указан.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • многошаговое рассуждение по текстовым запросам
  • помощь с математическими задачами
  • помощь с вопросами по программированию

Ограничения

В README нет отдельных результатов оценки качества или подробностей о надёжности этого объединения. Языковые возможности и лицензия в предоставленных данных не описаны.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using huihui-ai/Qwen2.5-7B-Instruct-abliterated-v3 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: bespokelabs/Bespoke-Stratos-7B
  - model: bunnycore/Qwen2.5-7B-R1-Bespoke-Task
  - model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
  - model: huihui-ai/Qwen2.5-7B-Instruct-abliterated-v3
  
merge_method: model_stock
base_model: huihui-ai/Qwen2.5-7B-Instruct-abliterated-v3
parameters:
    normalize: true
dtype: bfloat16
tokenizer_source: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
f41a11d

0 моделей