/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Опубликована
6 июн 2024

Saber-LM

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Saber-LM — объединённая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

17скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены6 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Saber-LM — объединённая разговорная языковая модель, созданная bunnycore на основе RLHFlow/LLaMA3-iterative-DPO-final, bunnycore/Maverick-8B и TIGER-Lab/MAmmoTH2-8B-Plus с помощью mergekit и метода model_stock. Она предназначена для генерации текста и диалоговых ответов. Модель построена на плотной архитектуре LlamaForCausalLM, содержит 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 8192 токенов.

В состав слияния входит MAmmoTH2-8B-Plus — модель Llama 3, ориентированная на математические рассуждения и ответы на английском языке; поэтому Saber-LM может быть полезна для диалогов и задач, требующих рассуждений. README не описывает отдельные результаты оценки или конкретные преимущества Saber-LM. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Llama 3.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • подготовка текстовых ответов на вопросы
  • черновое решение математических задач с рассуждениями

Ограничения

README не приводит результаты сравнительных оценок или подробные ограничения поведения модели. Английский язык указан для одной из базовых моделей, поэтому её языковые возможности не следует считать подтверждёнными для других языков.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Saber-LM

Saber-LM is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

models:
  - model: RLHFlow/LLaMA3-iterative-DPO-final
  - model: bunnycore/Maverick-8B
  - model: TIGER-Lab/MAmmoTH2-8B-Plus
merge_method: model_stock
base_model: bunnycore/Maverick-8B
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
77d53c9

0 моделей