/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
1,7 млрд
Размер весов
3,4 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
15 ноя 2024

SmolLM2-1.7-Persona

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель SmolLM2 на 1,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов с заданной персоной.

22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2634

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5465

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3623

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0566

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1974

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3341

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SmolLM2-1.7-Persona — объединённая с помощью mergekit модель на базе HuggingFaceTB/SmolLM2-1.7B-Instruct и адаптера bunnycore/SmolLM2-1.7B-persona-lora. Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama с 1,7 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового взаимодействия. Заявленная длина контекста — 8192 токена.

Модель подходит для чат-ботов и генерации ответов в заданном стиле или персоне. В карточке приведены результаты Open LLM Leaderboard: средняя оценка 14,25, IFEval — 54,65 и BBH — 11,20; эти результаты сами по себе не гарантируют качество в конкретном приложении. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • создание чат-бота с заданной персоной
  • генерация диалоговых ответов
  • составление текстов в заданном стиле

Ограничения

В карточке нет сведений о поддерживаемых естественных языках. Опубликованные оценки лидерборда ограничены указанными тестами и не показывают качество во всех сценариях.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SmolLM2-1.7-Persona

SmolLM2-1.7-Persona is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration



base_model: HuggingFaceTB/SmolLM2-1.7B-Instruct+bunnycore/SmolLM2-1.7B-persona-lora
dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
models:
  - model: HuggingFaceTB/SmolLM2-1.7B-Instruct+bunnycore/SmolLM2-1.7B-persona-lora


Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.14.25
IFEval (0-Shot)54.65
BBH (3-Shot)11.20
MATH Lvl 5 (4-Shot)4.00
GPQA (0-shot)1.79
MuSR (0-shot)3.03
MMLU-PRO (5-shot)10.82

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
c9f1221

0 моделей