/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
1,7 млрд
Размер весов
3,4 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
SmolLM2-1.7B
Библиотека
transformers
Опубликована
4 ноя 2024

SmolLM2-1.7B-SmallBig

Генерация текстаТекст → текст

Слияние моделей на базе SmolLM2-1.7B для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bunnycore/SmolLM2-1.7B-SmallBig — языковая модель для генерации текста, созданная слиянием предобученной HuggingFaceTB/SmolLM2-1.7B и модели bunnycore/SmolLM2-1.7B-lora_model методом passthrough с помощью mergekit. Модель имеет плотную архитектуру семейства LlamaForCausalLM, содержит 1,7 млрд параметров и принимает текст для генерации текста.

Модель предназначена для сценариев генерации текста на основе языковой модели SmolLM2; карточка не описывает специализированные задачи или отдельные возможности. Контекст составляет до 8192 токенов, для работы используется библиотека Transformers, веса представлены в формате safetensors. Базовая SmolLM2 описана как компактная англоязычная модель для генерации текста и локального запуска; отдельные сведения о языковых возможностях результата слияния не приведены. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста по запросу
  • подготовка черновиков и коротких текстов
  • локальный запуск компактной языковой модели
  • эксперименты со слиянием языковых моделей

Ограничения

Карточка не уточняет специализированные навыки модели или её качество на отдельных задачах. Лицензия не приведена в предоставленных данных.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method using HuggingFaceTB/SmolLM2-1.7B + bunnycore/SmolLM2-1.7B-lora_model as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


base_model: HuggingFaceTB/SmolLM2-1.7B+bunnycore/SmolLM2-1.7B-lora_model
dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
models:
  - model: HuggingFaceTB/SmolLM2-1.7B+bunnycore/SmolLM2-1.7B-lora_model

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
9192824

0 моделей