Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Replete-LLM-V2-Llama-3.1-8b
Библиотека: transformers
Опубликована: 8 сен 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

StockLLama-3.1-8B

bunnycore

Генерация текстаТекст → текст

Слитая модель Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 131 072 токенов.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

StockLLama-3.1-8B — плотная языковая модель семейства Llama 3.1, созданная bunnycore слиянием нескольких предварительно обученных и настроенных моделей методом Model Stock с помощью mergekit. В качестве базовой модели использована unsloth/Meta-Llama-3.1-8B; среди объединённых моделей указаны варианты Replete, HyperLexi, Hermes, Lexi, IFEvalStock и Configurable Llama 3.1.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Она содержит 7,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и поддерживает контекст до 131 072 токенов. Репозиторий предоставляет веса в формате safetensors для библиотеки Transformers.

Слияние объединяет характеристики нескольких исходных моделей, но README не приводит отдельные результаты оценки качества или детальные рекомендации по сценариям применения. В метаданных нет сведений о лицензии, поэтому условия использования по доступным данным определить нельзя.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом приложении
создание и продолжение текстов
суммаризация длинных документов в пределах контекста модели

Ограничения

README не сообщает результатов сравнительных оценок или подробных ограничений поведения модели. Условия лицензии в предоставленных источниках не установлены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using unsloth/Meta-Llama-3.1-8B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


models:
 - model: vicgalle/Configurable-Llama-3.1-8B-Instruct
 - model: mlabonne/Hermes-3-Llama-3.1-8B-lorablated
 - model: Orenguteng/Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2
 - model: bunnycore/LLama-3.1-Hyper-Stock
 - model: bunnycore/HyperLexi-8B-breadcrumbs
 - model: Replete-AI/Replete-LLM-V2-Llama-3.1-8b
 - model: rityak/L3.1-IFEvalStock-8B
merge_method: model_stock
base_model: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 7b778f7