Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Tulu-3.1-8B-SuperNova
Библиотека: transformers
Опубликована: 23 ноя 2024

Ссылки

Hugging Face

Tulu-3.1-8B-SuperNova-Smart

bunnycore

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая 7,5-миллиардная языковая модель семейства Llama для генерации текста, диалогов и работы с инструкциями.

15скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены23 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bunnycore/Tulu-3.1-8B-SuperNova-Smart — объединённая языковая модель, созданная разработчиком bunnycore с помощью mergekit. В слиянии методом passthrough использованы bunnycore/Tulu-3.1-8B-SuperNova и bunnycore/Llama-3.1-8b-smart-lora; модель основана на архитектуре Llama и содержит 7,5 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Её можно применять для ответов на вопросы, следования инструкциям и интерфейсов с вызовом инструментов. Указанная длина контекста — 131 072 токена. Данные не описывают поддерживаемые естественные языки и условия лицензии, поэтому их нельзя надёжно указать.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
ответы на вопросы по текстовому запросу
выполнение инструкций на естественном языке
подготовка и продолжение текстов
интеграция вызова инструментов в чат

Ограничения

В README не приведены оценки качества и конкретные ограничения поведения. Лицензия и поддерживаемые естественные языки не установлены по доступным данным.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method using bunnycore/Tulu-3.1-8B-SuperNova + bunnycore/Llama-3.1-8b-smart-lora as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


base_model: bunnycore/Tulu-3.1-8B-SuperNova+bunnycore/Llama-3.1-8b-smart-lora
dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
models:
  - model: bunnycore/Tulu-3.1-8B-SuperNova+bunnycore/Llama-3.1-8b-smart-lora

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 1658d2f