/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
10,7 млрд
Размер весов
18,8 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
chatglm · dense
Базовая модель
glm-4-9b-chat
Библиотека
transformers
Опубликована
24 авг 2024

glm-4-9b-chat-abliterated

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Диалоговая версия GLM-4-9B-Chat с изменением слоёв, направленным на снижение отказов, для генерации текста и вызова инструментов.

158скачиваний за 30 дней14лайковвеса обновлены2 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

byroneverson/glm-4-9b-chat-abliterated — дообученная версия GLM-4-9B-Chat от THUDM, изменённая автором репозитория для снижения отказов модели. В версии 1.1 для этой процедуры использован слой 16; автор сообщает, что тесты PCA и косинусного сходства согласуются с выбором этого слоя.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста и работы через интерфейс вызова инструментов. Она построена на плотной архитектуре ChatGLM, содержит 10,7 млрд параметров и поддерживает контекст длиной до 131 072 токенов. В карточке указаны китайский и английский языки. Репозиторий содержит веса в формате safetensors.

Снижение отказов может быть полезно в сценариях, где требуется меньше ограничений на ответы, однако README не приводит количественной оценки качества, безопасности или надёжности после изменения. Для преобразования модели в формат GGUF автору понадобился пакет tiktoken и собственный вариант инструментария GGUF. Лицензия обозначена как other; конкретные условия следует проверять в репозитории модели и у базовой модели.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на запросы на китайском и английском языках
  • генерация текста в чат-боте
  • вызов инструментов в диалоговом приложении
  • работа с длинными текстовыми контекстами
  • эксперименты со снижением отказов языковой модели

Ограничения

README не содержит количественной оценки качества, устойчивости или последствий снижения отказов. Указана лицензия other, поэтому конкретные условия использования нужно проверять в репозитории.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

glm-4-9b-chat-abliterated

Version 1.1 (Updated 9/1/2024): Layer 16 is used for abliteration instead of 20. Refusal mitigation tends to work better with this layer. PCA and cosine similarity tests seem to agree.

Check out the jupyter notebook for details of how this model was abliterated from glm-4-9b-chat.

The python package "tiktoken" is required to quantize the model into gguf format. So I had to create a fork of GGUF My Repo (+tiktoken).

Logo

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
ChatGLMModel
Ревизия весов
d8967da

0 моделей