Текстовая инструктивная модель на базе Mistral-Small-Instruct-2409 для диалогов и генерации ответов, преобразованная методом abliteration.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация текста по инструкциям · локальный чат-бот на английском языке
Диалоговая модель Yi-1.5 на 8,6 млрд параметров, преобразованная методом «abliteration» для генерации ответов и текста.
Подходит для: ответы на вопросы в чате · генерация текста по инструкции · диалог на китайском языке
Диалоговая версия GLM-4-9B-Chat с изменением слоёв, направленным на снижение отказов, для генерации текста и вызова инструментов.
Подходит для: диалоговые ответы на запросы на китайском и английском языках · генерация текста в чат-боте · вызов инструментов в диалоговом приложении
Диалоговая модель Yi-1.5 на 8,6 млрд параметров с контекстом 16K для генерации ответов и общения.
Подходит для: диалоговые ответы на запросы пользователя · генерация текста с учетом длинного контекста · выполнение инструкций в формате чата
gguf F16: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Диалоговая Gemma 2 на 27,6 млрд параметров с аблитерированными весами для генерации текста по инструкциям.
Подходит для: ведение диалога на английском языке · генерация ответов на текстовые инструкции · создание черновиков и продолжение текста
Диалоговая модель на 33,9 млрд параметров на основе Yi-1.5-34B-Chat для генерации текста на китайском и английском языках.
Подходит для: ведение диалога на китайском языке · ведение диалога на английском языке · генерация ответов на текстовые запросы
Диалоговая модель InternLM2.5-7B с abliteration для генерации текста и ответов с меньшей склонностью к отказам.
Подходит для: ведение диалога на английском языке · ведение диалога на китайском языке · генерация ответов на текстовые запросы
Изменённая методом abliteration чат-модель InternLM2.5 с 19,3 млрд параметров для генерации диалоговых ответов.
Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · эксперименты с поведением диалоговых моделей · сравнение склонности чат-моделей отказывать в ответах
Дообученная 12,1-миллиардная Mistral Nemo для написания историй и длинных ролевых диалогов.
Подходит для: написание художественных сцен по заданному описанию · ведение многотурового ролевого диалога · продолжение истории в выбранном стиле
Дообученная на корейских инструкциях модель Llama 3.1 для диалогов, ответов на вопросы и генерации текста в культурном и профессиональном контексте Кореи.
Подходит для: ответы на вопросы по корейскому праву и налогам · помощь с финансовыми и бухгалтерскими вопросами на корейском · суммаризация корейских деловых документов
Слитая 22-миллиардная диалоговая модель на архитектуре Mistral для генерации текста и ответов с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание и продолжение текста · работа чат-бота с вызовом инструментов
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Слитая чат-модель Gemma 2 на 27,6 млрд параметров для диалоговой генерации текста и создания прозы.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · написание художественной прозы · генерация продолжения текста
Объединённая 22-миллиардная модель семейства Mistral для генерации текста, диалогов и ролевой прозы с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: генерация и продолжение художественной прозы · ведение ролевых диалогов · создание диалогового чат-бота
Слитая диалоговая модель Gemma 2 на 27,6 млрд параметров для генерации текста и ролевых бесед от лица персонажа.
Подходит для: ролевые диалоги с персонажами · написание реакций и действий персонажа в сцене · генерация связного художественного текста в формате чата
Объединённая модель Yi-1.5-9B для генерации текста и ответов на инструкции в диалоговом формате.
Подходит для: ответы на текстовые инструкции · генерация диалоговых ответов · черновики и продолжение текста
Слитая на базе Mistral модель Kaoeiri для диалоговой генерации текста, ролевых сценариев и художественных историй.
Подходит для: ведение диалогов с текстовым ассистентом · генерация реплик и ролевых сцен · написание художественных историй
Объединённая 22-миллиардная модель Mistral для диалогов, ролевого общения и генерации связной прозы.
Подходит для: ролевые диалоги с персонажами · создание художественных сцен и прозы · продолжение пользовательского рассказа
Слитая на базе Mistral Small 22B языковая модель Kaoeiri для диалогов, ролевых сценариев и генерации историй.
Подходит для: ведение ролевых диалогов с персонажами · генерация художественных историй · создание ответов в заданном стиле
Слияние моделей Mistral Small на 22B параметров для диалоговой и ролевой генерации текста.
Подходит для: ведение диалогов с чат-ботом · генерация ролевых сцен и персонажей · написание художественных диалогов
Слитая текстовая модель семейства Mistral Small для диалогов, ролевых сценариев и генерации художественного текста.
Подходит для: ведение ролевых диалогов · написание художественных сцен и историй · продолжение пользовательского текста
Слитая на базе Mistral-Small-Instruct-2409 модель Kaoeiri для генерации диалогов и ролевого общения.
Подходит для: ведение диалогов с виртуальным персонажем · генерация реплик для ролевых сценариев · свободное продолжение текстового диалога
Слитая на базе Mistral-Small-Instruct-2409 диалоговая модель для генерации ответов, ролевых сценариев и художественного текста.
Подходит для: ведение диалогов с персонажами · генерация ролевых сцен и сюжетных продолжений · написание художественных текстов