/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
99,9 млн
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
webcoder-100m-html-css-js
Библиотека
transformers
Опубликована
11 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

webcoder-100m-instruct

caikybaldo999
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Небольшая инструктивная Llama-модель для генерации кода веб-страниц на HTML, CSS и JavaScript.

29скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

WebCoder-100M-Instruct — дообученная методом полного SFT языковая модель семейства Llama, разработанная caikybaldo999 для генерации кода веб-разработки по инструкциям. Она специализируется на HTML, CSS и JavaScript и подходит для создания адаптивных страниц и других типовых веб-интерфейсов. Модель содержит около 99,9 млн параметров, работает через Transformers и распространяется в формате safetensors; максимальная длина обучающих последовательностей составляла 1024 токена, а нативный контекст — 2048 токенов.

Обучение проводилось на 30 032 примерах веб-разработки, отфильтрованных из набора code_instructions_120k_alpaca. Модель небольшая, поэтому качество и полноту сгенерированного кода следует проверять перед использованием. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • создание адаптивной HTML-страницы по текстовому описанию
  • написание CSS для оформления веб-интерфейса
  • генерация JavaScript для типовых элементов сайта

Ограничения

Модель небольшая — около 100 млн параметров; сгенерированный код нужно проверять перед развертыванием. Язык программирования не указывает на поддержку естественных языков.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

WebCoder-100M-Instruct

Instruction-tuned version of caikybaldo999/webcoder-100m-html-css-js specialized in HTML, CSS and JavaScript.

Training

  • Full SFT
  • Parameters: 99,894,528
  • Dataset: iamtarun/code_instructions_120k_alpaca filtered for web-development examples
  • Training examples: 30,032
  • Max sequence length: 1024
  • Tokens processed: 78,226,740
  • Supervised response tokens: 48,809,920

Loss is masked on system/user tokens and computed on assistant response tokens.

Prompt format

<|system|>
You are WebCoder...<|end|>
<|user|>
Create a responsive website...<|end|>
<|assistant|>
...

Limitations

This is a small ~100M parameter model. Review generated code before deployment.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
062ffb1

0 моделей

    Создать бенчмарк