Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

Крупная модель CaiT, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: определение класса объекта на изображении · классификация фотографий по категориям ImageNet · извлечение признаков изображений для последующего анализа

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

KAT-Dev — многоязычная модель Kwaipilot на архитектуре Qwen3 для генерации кода и помощи в инженерных задачах разработки ПО.

Подходит для: генерация и дополнение программного кода · решение инженерных задач разработки ПО · помощь агентам программирования с вызовом инструментов

Дообученная Yi-1.5-34B разговорная модель для следования инструкциям, диалогов, программирования и вызова функций с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: ответы на пользовательские вопросы в диалоге · выполнение инструкций и составление текстов · генерация и разбор программного кода

Диалоговая модель Kakao на 7,5 млрд параметров для генерации текста, программирования, математики и вызова инструментов.

Подходит для: ведение диалогов и ответы на вопросы · генерация и объяснение программного кода · решение математических задач

Компактная модель CaiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание классов ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Небольшая генеративная языковая модель на архитектуре Llama для создания текста и диалогов.

Подходит для: генерация коротких текстовых ответов · простой диалог с языковой моделью · эксперименты с генерацией текста на компактной модели

CaiT — модель классификации изображений, обученная на ImageNet-1k и пригодная также для извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · распознавание объектов на фотографиях · извлечение эмбеддингов изображений

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Экспериментальная объединённая модель Qwen3.5 на 9 млрд параметров для генерации кода, многошаговых рассуждений и агентных задач разработки.

Подходит для: генерация программного кода по описанию задачи · разбор и объяснение существующего кода · поиск и исправление ошибок в коде

Компактная GPT-2-модель для генерации и продолжения кода HTML, CSS и JavaScript.

Подходит для: создание черновика адаптивной веб-страницы · генерация HTML-разметки по текстовому описанию · дополнение фрагментов CSS

Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.

Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста

Bala v1 — дообученная модель Qwen3 MoE для математических рассуждений и генерации текста, с улучшенным результатом на MATH-500.

Подходит для: решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · ответы на вопросы по математике · генерация и анализ программного кода

Экспериментальная миниатюрная чат-модель, обученная с нуля для учебных экспериментов и генерации очень простого кода на Python.

Подходит для: изучение поведения языковой модели, обученной с нуля · эксперименты с токенизаторами и инструментами инференса · проверка обучения компактных чат-моделей

Модель Vantar AI для генерации кода Python SDK Nuro и разработки спайковых нейронных сетей для нейроморфных платформ.

Подходит для: генерация кода Nuro SDK по текстовому описанию задачи · создание спайковых нейронных сетей для Intel Loihi 2 · подготовка кода для SpiNNaker 2

CALI-0.1B — экспериментальная компактная языковая модель для генерации текста и исследований небольших трансформеров на индонезийском и английском языках.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на индонезийском языке · эксперименты с генерацией текста на английском языке · изучение компактных трансформеров с Grouped-Query Attention

Базовая модель aiXcoder на 7 млрд параметров для автодополнения и генерации кода на нескольких языках программирования.

Подходит для: автодополнение кода в редакторе · генерация кода по текстовому описанию · понимание и объяснение фрагментов кода

CAFormer S36 — модель для классификации изображений ImageNet-1k, также пригодная для извлечения признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Дообученная на задачах BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и выполнения инструкций в среде BabyAI.

Подходит для: выполнение задач BabyAI в симулируемой среде · генерация ответов агента по текстовому описанию ситуации · исследовательская оценка поведения языкового агента

Модель CaiT с дистилляцией на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов и сцен на изображениях · определение категории изображения из набора классов ImageNet · извлечение признаковых векторов изображений

Производная модели bigcode/starcoder-cxo. Экспериментальный вариант OctoCoder для генерации текста и исследований абляций.

Подходит для: исследование абляций модели OctoCoder · эксперименты с генерацией текста архитектурой GPTBigCode · сравнение вариантов языковых моделей

Промежуточный дообученный чекпойнт Qwen3-4B для генерации текста и диалоговых задач в среде BabyAI.

Подходит для: эксперименты с обучением языковой модели для BabyAI · генерация текста в диалоговом интерфейсе · изучение последовательного обучения агента в нескольких средах