Характеристики
- Контекст
- 1 024 токена
- Архитектура
- gpt2 · dense
- Опубликована
- 28 июн 2022
Ссылки
mle_one_billion_word
Авторегрессионная GPT-2-подобная модель Cambridge Language Technology Lab для генерации английского текста на данных One Billion Word Benchmark.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
cambridgeltl/mle_one_billion_word — авторегрессионная языковая модель, разработанная Language Technology Lab при University of Cambridge и опубликованная на Hugging Face. Модель предназначена для генерации текста и моделирования английского языка на корпусе One Billion Word Benchmark; её можно применять для продолжения текстовых последовательностей и оценки вероятности следующих токенов.
По метаданным Hugging Face модель относится к архитектурному семейству GPT-2, использует PyTorch и Transformers, имеет контекст длиной 1024 токена и задачу text-generation. Сильная сторона — специализированное обучение на крупном англоязычном корпусе, однако модель не предназначена для мультимодальных задач, распознавания речи, диалога или гарантированно достоверных ответов. Данные о размере параметров и лицензии в доступных источниках не подтверждены.
Сценарии применения
- продолжение английского текста
- генерация текстовых последовательностей
- оценка вероятности следующих слов
- эксперименты с языковым моделированием
- сравнение методов генерации текста
Ограничения
Контекст ограничен 1024 токенами; модель ориентирована на английский текст и не предназначена для мультимодальных задач или гарантированно достоверных ответов. Размер параметров и лицензия не подтверждены доступными источниками.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPT2LMHeadModel
- Ревизия весов
- 6e0dfa2