SapBERT-PubMedBERT преобразует англоязычные названия биомедицинских сущностей в эмбеддинги для семантического поиска и связывания сущностей.

Подходит для: получение эмбеддингов названий заболеваний и лекарств · поиск семантически близких медицинских терминов · сопоставление упоминаний с сущностями UMLS

Мультимодальная модель OpenBMB для анализа изображений, аудио и видео, а также для двустороннего голосового диалога в реальном времени.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и видеозаписям · распознавание текста и разбор документов на изображениях · голосовой диалог на английском и китайском языках

Многоязычная биомедицинская модель на основе XLM-RoBERTa, которая преобразует названия сущностей в эмбеддинги для семантического сопоставления.

Подходит для: Извлечение эмбеддингов медицинских терминов · Поиск синонимов биомедицинских сущностей · Сопоставление названий сущностей UMLS

Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием

GPT-2, обученная методом SimCTG на ROCStories, генерирует продолжения коротких историй по текстовому префиксу.

Подходит для: генерация продолжения короткой истории · создание повествовательного текста по началу рассказа · эксперименты с контрастным поиском при генерации текста

Крупная модель CaiT, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: определение класса объекта на изображении · классификация фотографий по категориям ImageNet · извлечение признаков изображений для последующего анализа

GPT-2, обученная методом SimCTG на Wikitext-103 для продолжения текста с помощью Contrastive Search.

Подходит для: продолжение текста по заданному фрагменту · эксперименты с Contrastive Search · исследование методов генерации текста на Wikitext-103

Англоязычная модель Mamba2 с тремя блоками внимания, маршрутизируемыми по энтропии, для генерации текста и исследований гибридных архитектур.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · эксперименты с гибридами рекуррентных сетей и внимания · изучение маршрутизации внимания по неопределённости

CaiT M36 — крупная модель для классификации изображений ImageNet-1k и получения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям · распознавание объектов на фотографиях · извлечение признаков изображений для последующих задач компьютерного зрения

Англоязычная биомедицинская модель BERT для извлечения эмбеддингов названий медицинских сущностей и семантического сопоставления терминов.

Подходит для: получение эмбеддингов медицинских названий · сопоставление медицинских терминов с концептами UMLS · поиск семантически близких биомедицинских сущностей

Англоязычная BERT-модель, дополнительно обученная на медицинских обсуждениях Reddit для получения признаковых представлений и связывания медицинских сущностей в текстах соцсетей.

Подходит для: извлечение признаков из медицинских обсуждений Reddit · получение векторных представлений упоминаний симптомов · связывание медицинских сущностей в сообщениях пациентов

Компактная модель CaiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание классов ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений

Репозиторий содержит сторонние модели, преобразованные CamStack в форматы для инференса, включая детекцию, классификацию и извлечение признаков.

Подходит для: извлечение признаков изображений · поиск объектов на изображениях и видео · классификация изображений и типов автомобилей

Многоязычная биомедицинская модель на основе XLM-RoBERTa для преобразования названий медицинских сущностей в эмбеддинги.

Подходит для: извлечение эмбеддингов медицинских терминов · поиск семантически близких названий биомедицинских сущностей · сопоставление медицинских терминов между языками

CaiT — модель классификации изображений, обученная на ImageNet-1k и пригодная также для извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · распознавание объектов на фотографиях · извлечение эмбеддингов изображений

Вспомогательная модель NVIDIA для спекулятивного декодирования Kimi-K2.6, ускоряющая генерацию текста в чат-ботах, RAG и агентных приложениях.

Подходит для: ускорение генерации ответов чат-ботом · ускорение ответов на вопросы по документам в RAG-системе · ускорение генерации кода и выполнения инструкций

Авторегрессионная GPT-2-подобная модель Cambridge Language Technology Lab для генерации английского текста на данных One Billion Word Benchmark.

Подходит для: продолжение английского текста · генерация текстовых последовательностей · оценка вероятности следующих слов

Мультимодальная производная Gemma 4 для изучения поведения отказов и оценки следования текстовым и графическим инструкциям.

Подходит для: изучение избыточных отказов языковых моделей · оценка отказов в ответ на мультимодальные инструкции · проверка устойчивости следования инструкциям с изображениями

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

GPT-2-модель Cambridge Language Technology Lab для генерации английского текста с применением SimCTG и контрастивного поиска.

Подходит для: автодополнение английских текстов · открытая генерация продолжений по префиксу · эксперименты с контрастивным поиском

Зрительная модель Apple AIMv2 с 308,3 млн параметров для извлечения признаков изображений и задач визуального понимания.

Подходит для: извлечение признаков изображений для последующего анализа · поиск похожих изображений по визуальным признакам · визуальное понимание изображений в мультимодальных системах

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Англоязычная RoBERTa-модель для предсказания скрытых токенов, обученная на 10 млн слов с помощью curriculum learning для конкурса BabyLM 2025.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в английском тексте · оценка вероятности вариантов заполнения пропуска · исследование обучения языковых моделей на малых корпусах

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API