Характеристики
- Контекст
- 1 024 токена
- Архитектура
- gpt2 · dense
- Опубликована
- 28 июн 2022
Ссылки
simctg_one_billion_word
GPT-2-модель Cambridge Language Technology Lab для генерации английского текста с применением SimCTG и контрастивного поиска.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
cambridgeltl/simctg_one_billion_word — авторегрессионная языковая модель GPT-2, разработанная Language Technology Lab Кембриджского университета с применением метода SimCTG. Модель предназначена для генерации английского текста на основе заданного префикса и обучена на корпусе One Billion Word Benchmark.
SimCTG калибрует пространство представлений модели контрастивным обучением, а контрастивный поиск помогает уменьшать повторы и сохранять связность генерируемого текста. Модель поддерживает текстовую модальность, относится к задаче text-generation и работает с контекстом до 1024 токенов.
Модель подходит для автодополнения, открытой генерации текста и исследовательских экспериментов с языковым моделированием и стратегиями декодирования. Она не является диалоговой или инструкционной моделью, поэтому качество ответов на команды и фактическая точность не гарантируются.
Сценарии применения
- автодополнение английских текстов
- открытая генерация продолжений по префиксу
- эксперименты с контрастивным поиском
- исследование повторов и связности в генерации текста
- оценка языковых моделей на корпусе One Billion Word
Ограничения
Контекст ограничен 1024 токенами. Модель обучена для продолжения текста и не оптимизирована для следования инструкциям, диалога или гарантированно достоверных ответов.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPT2LMHeadModel
- Ревизия весов
- 05fcac0