Uploaded finetuned model
- Developed by: carlesoctav
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : Qwen/Qwen3-1.7B
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 40 960 токенов
- Параметры
- 1,7 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- Qwen3-1.7B
- Опубликована
- 4 окт 2026
Ссылки
qwen3-1.7b-wordle
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная на базе Qwen3-1.7B языковая модель для генерации текста, название которой указывает на применение в Wordle.
967скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
carlesoctav/qwen3-1.7b-wordle — модель Qwen3-1.7B, дообученная carlesoctav. Она предназначена для генерации текста; название репозитория указывает на настройку для игры Wordle, но README не описывает игровые данные, инструкции или результаты модели. Модель имеет плотную архитектуру Qwen3ForCausalLM, содержит 1,7 млрд параметров и принимает контекст до 40 960 токенов. В карточке указаны английский язык и форматы Transformers и Safetensors. Дообучение выполнялось с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face.
Модель можно применять для генерации текста и диалогов, а также пробовать в сценариях Wordle. Доступна по лицензии Apache-2.0. Качество игры в Wordle и другие специализированные способности README не подтверждает.
Сценарии применения
- генерация текста на английском языке
- диалоговое взаимодействие с языковой моделью
- попытки угадать слово в Wordle
- эксперименты с дообучением компактной модели Qwen3
Ограничения
README не приводит оценок качества или подробностей настройки для Wordle, поэтому пригодность для игры не подтверждена. Карточка указывает английский язык.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 077239b