ViT распознаёт марку, модель и год автомобиля на изображении среди 196 классов набора Stanford Cars.

Подходит для: определение модели автомобиля по фотографии · классификация изображений автомобилей по марке и модели · распознавание года выпуска автомобиля из набора поддерживаемых классов

Дообученная на Stanford Cars модель CLIP ViT-L/14 для извлечения признаков изображений автомобилей и их классификации.

Подходит для: извлечение признаков изображений автомобилей · классификация изображений автомобилей из Stanford Cars · получение векторных представлений фотографий автомобилей

Модель ConvNeXt-base для классификации изображений, вероятно ориентированная на распознавание автомобилей из Stanford Cars.

Подходит для: Классификация изображений автомобилей · Определение модели автомобиля по фотографии · Добавление классификации изображений автомобилей в приложение на Transformers

Крупная модель CaiT, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: определение класса объекта на изображении · классификация фотографий по категориям ImageNet · извлечение признаков изображений для последующего анализа

Дообученная на базе Qwen3-1.7B языковая модель для генерации текста, название которой указывает на применение в Wordle.

Подходит для: генерация текста на английском языке · диалоговое взаимодействие с языковой моделью · попытки угадать слово в Wordle

Модель создаёт эмбеддинги английских и индонезийских запросов и текстов для семантического и межъязыкового поиска.

Подходит для: семантический поиск документов по запросу на английском языке · поиск индонезийских документов по английскому запросу · поиск английских документов по индонезийскому запросу

Модель на базе Wav2Vec2 распознаёт каталонскую речь и преобразует аудио с частотой 16 кГц в текст.

Подходит для: расшифровка каталонских аудиозаписей · распознавание каталонской речи в голосовых сообщениях · оценка качества каталонского распознавания речи на Common Voice

Компактная VGG-подобная CNN для классификации изображений CIFAR-10 по десяти категориям.

Подходит для: классификация изображений CIFAR-10 · распознавание автомобилей и грузовиков на изображениях CIFAR-10 · распознавание животных и транспорта в тестовых наборах CIFAR-10