Дообученная методом DPO модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
T3Q-DPO-Mistral-7B — текстовая генеративная модель, разработанная Chihoon Lee (chlee10) и T3Q. Это версия liminerity/M7-7b, дообученная методом DPO на наборе предпочтений Intel/orca_dpo_pairs для генерации текста и диалоговых ответов.
Модель построена на плотной архитектуре MistralForCausalLM, содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. В метаданных указан английский язык. Модель опубликована в формате safetensors по лицензии Apache-2.0.
Карточка не содержит оценок качества или сведений о специальных возможностях; качество ответов может зависеть от запроса и выбранных настроек генерации.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Update @ 2024.03.13
This model is a DPO fine-tuned version of liminerity/M7-7b
Model Developers Chihoon Lee(chlee10), T3Q
This model is a DPO fine-tuned version of liminerity/M7-7b
Model Developers Chihoon Lee(chlee10), T3
This model is a DPO fine-tuned version of liminerity/M7-7b
Model Developers Chihoon Lee(chlee10), T3
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…