Автоматически объединённая 7,1-миллиардная модель семейства Mistral для генерации текста, основанная на экспериментальной модели и DPO-дообученной математической модели.
Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · решение математических задач в диалоге · пошаговое объяснение математических решений
Слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · создание диалогового ассистента · генерация математических объяснений и решений
Слияние трёх моделей на архитектуре Mistral для генерации текста, диалогов и ответов на математические задачи с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация текста по запросу · создание диалоговых ответов · решение математических задач в текстовом формате
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Корейская языковая модель на архитектуре Llama для генерации текста и решения задач на понимание корейского языка.
Подходит для: генерация текста на корейском языке · ответы на вопросы на корейском языке · оценка логических гипотез на корейском языке
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и ответов на запросы, включая математические задачи.
Подходит для: решение математических задач по текстовому запросу · объяснение хода решения математических задач · генерация ответов на общие текстовые вопросы
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Базовая англоязычная модель TevunahAi на 359 млн параметров для генерации текста и исследований дообучения малых Llama-совместимых моделей.
Подходит для: генерация продолжения английского текста · дообучение базовой модели под специализированные задачи · исследование обучения малых языковых моделей с нуля
Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация связных текстовых ответов · ведение диалога с пользователем · создание черновиков и продолжение текста
ShadowT3q-7B — объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текстовых ответов и решения математических задач.
Подходит для: решение математических задач по текстовому условию · генерация ответов на вопросы · диалоговые ответы на текстовые запросы
Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация текста по запросу · подготовка диалоговых ответов · продолжение заданного текста
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Объединённая модель Mixtral MoE для генерации текста, сочетающая инструкционную модель и модель, дообученную для математических задач.
Подходит для: ответы на пользовательские запросы в текстовом чате · решение математических задач по текстовому условию · генерация инструкций и пояснений
Объединённая методом SLERP модель Llama на 10,4 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 4096 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста · ответы на текстовые запросы · создание диалоговых ответов
Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и ответов на вопросы с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация ответов на вопросы · диалоговые ответы на текстовые запросы · создание связного текста
YamshadowT3q-7B — объединённая модель Mistral для генерации текста и ответов на математические запросы.
Подходит для: ответы на математические вопросы · пошаговое решение математических задач · генерация текста по запросам
Слияние моделей Mistral для генерации текста и ответов на математические запросы.
Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · решение математических задач в диалоге · пошаговое объяснение математических решений
Объединённая SLERP-модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация связных текстовых ответов · диалоговые ответы на запросы пользователя · объяснение и решение математических задач