/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
10,7 млрд
Размер весов
43,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
14 мар 2024

T3Q-Merge-SOLAR12

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Слитая модель семейства Llama на 10,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 4096 токенов.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

T3Q-Merge-SOLAR12 — языковая модель, созданная Chihoon Lee и T3Q путём слияния двух моделей с помощью mergekit: davidkim205/komt-solar-10.7b-sft-v5 и LDCC/LDCC-SOLAR-10.7B. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев на основе текстового запроса.

Модель использует плотную архитектуру семейства Llama и содержит 10,7 млрд параметров. Максимальная длина контекста — 4096 токенов. В репозитории доступны веса в формате safetensors; слияние выполнено методом SLERP с настройками для слоёв self-attention и MLP. Модель поддерживает ввод и генерацию текста.

Лицензия — Apache-2.0. Карточка не сообщает о специальных областях применения или подтверждённых ограничениях качества; результат генерации может зависеть от формулировки запроса и не должен считаться проверенным фактом.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом диалоге
  • создание черновиков и продолжение текста
  • суммаризация предоставленного текста
  • переформулирование текстовых фрагментов

Ограничения

Карточка не приводит результатов оценки качества или перечня поддерживаемых языков. Контекст ограничен 4096 токенами.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

T3Q-Merge-SOLAR12

T3Q-Merge-SOLAR12 is a merge of the following models using mergekit:

Model Developers Chihoon Lee(chlee10), T3Q

  
  slices:
      - sources:
        - model: davidkim205/komt-solar-10.7b-sft-v5
          layer_range: [0, 48]
        - model: LDCC/LDCC-SOLAR-10.7B
          layer_range: [0, 48]
  
  merge_method: slerp
  base_model: davidkim205/komt-solar-10.7b-sft-v5
  
  parameters:
   t:
      - filter: self_attn
        value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
      - filter: mlp
        value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
      - value: 0.5 # fallback for rest of tensors
      
  dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
e22d9d6

0 моделей