DPO-дообученная на математических данных модель Mistral для генерации ответов на текстовые запросы.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
T3Q-Mistral-Orca-Math-DPO — текстовая генеративная модель, разработанная Chihoon Lee (chlee10) и T3Q. Это DPO-дообучение модели liminerity/M7-7b на датасете kyujinpy/orca_math_dpo, ориентированное на генерацию ответов, связанных с математикой. Модель построена на плотной архитектуре MistralForCausalLM и содержит 7,1 млрд параметров; максимальный контекст — 32 768 токенов. Карточка указывает английский язык. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0.
Карточка не приводит оценок качества или описания ограничений; возможности за пределами математических запросов отдельно не подтверждены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Update @ 2024.03.13
This model is a DPO fine-tuned version of liminerity/M7-7b
Model Developers Chihoon Lee(chlee10), T3Q
This model is a DPO fine-tuned version of liminerity/M7-7b
Model Developers Chihoon Lee(chlee10), T3Q
This model is a DPO fine-tuned version of liminerity/M7-7b
Model Developers Chihoon Lee(chlee10), T3Q
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…