anything-v3.0
Anything v3.0 — модель text-to-image на базе Stable Diffusion для генерации изображений по текстовым запросам, в том числе аниме-иллюстраций.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Anything v3.0 — модель генерации изображений из текстовых описаний, размещённая пользователем ckpt на Hugging Face. Репозиторий поддерживает запуск через Diffusers StableDiffusionPipeline; размер модели на карточке Hugging Face указан как 0,9 млрд параметров.
Модель предназначена для создания изображений по текстовому запросу. Семейство Anything ассоциируется с генерацией иллюстраций в стиле японской анимации; эта характеристика подтверждается упоминанием Anything V3.0 как дообученной Stable Diffusion в исследовательской публикации. Данных о языках обучения, контексте и лицензии в доступных источниках нет.
Сценарии применения
- генерация аниме-иллюстраций по текстовому описанию
- создание персонажей по текстовому запросу
- визуализация сцен и художественных концепций
- генерация изображений по промпту в Diffusers
Ограничения
В карточке модели отсутствует описание ограничений и лицензии. Информация о языках и контекстном окне не приводится в использованных источниках.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- b69b74a