Визуальный энкодер Google для классификации изображений по текстовым меткам, поиска изображение–текст и использования в составе VLM.

Подходит для: Классификация изображений по собственным текстовым меткам · Поиск изображений по текстовому запросу · Поиск текста, соответствующего изображению

Крупная модель CaiT, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: определение класса объекта на изображении · классификация фотографий по категориям ImageNet · извлечение признаков изображений для последующего анализа

Чекпойнт Qwen3-8B после неконверсационного RL-обучения для генерации текста, инференса и оценки.

Подходит для: генерация текста на основе промпта · инференс модели после обучения с подкреплением · оценка поведения неконверсационного RL-чекпойнта

Визуально-языковая модель Google для классификации изображений по текстовым меткам, поиска изображений по тексту и использования как визуального энкодера.

Подходит для: классификация изображений по пользовательским текстовым меткам без дообучения · поиск изображений по текстовому описанию · поиск текстовых описаний, соответствующих изображению

Визуальный энкодер Google для классификации изображений по текстовым меткам без дообучения и поиска соответствий между изображениями и текстом.

Подходит для: классификация изображений по списку текстовых меток · поиск изображений по текстовому запросу · поиск текста, соответствующего изображению

Компактная модель DeiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение признаковых представлений изображений · использование как backbone в конвейере компьютерного зрения

Визуально-языковой энкодер Google для классификации изображений по текстовым меткам без дообучения, поиска изображение–текст и использования в составе мультимодальных моделей.

Подходит для: классификация изображений по заданным текстовым категориям · поиск изображений по текстовому запросу · поиск текстовых описаний, соответствующих изображению

Промежуточные чекпойнты предварительного обучения компактной языковой модели TinyLlama для генерации текста.

Подходит для: эксперименты с промежуточными состояниями обучения TinyLlama · генерация текста на устройствах с ограниченной памятью · исследование влияния этапов предобучения на поведение модели

Компактная модель CaiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание классов ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений

Визуальный энкодер Google для классификации изображений по текстовым меткам, поиска изображений по описаниям и использования в составе VLM.

Подходит для: классификация изображений по произвольным текстовым меткам · поиск изображений по текстовому запросу · поиск текстовых описаний, соответствующих изображению

Anything v3.0 — модель text-to-image на базе Stable Diffusion для генерации изображений по текстовым запросам, в том числе аниме-иллюстраций.

Подходит для: генерация аниме-иллюстраций по текстовому описанию · создание персонажей по текстовому запросу · визуализация сцен и художественных концепций

ckpt/sd15 — модель генерации изображений по текстовым запросам, используемая через Diffusers.

Подходит для: создание изображений по текстовому описанию · визуализация персонажей и сцен по промпту · генерация иллюстраций с помощью Diffusers

F5-TTS — модель для синтеза речи по тексту, доступная в нескольких вариантах чекпойнтов.

Подходит для: озвучивание текстов · создание речевых дорожек для видео · генерация голосовых сообщений

Визуальный энкодер Google для классификации изображений по текстовым меткам, поиска по изображению и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по пользовательским текстовым категориям · поиск изображений по текстовому запросу · поиск текстовых описаний, соответствующих изображению

Предварительно обученные на ImageNet веса EfficientNet-B3 для классификации изображений и использования как энкодера в segmentation-models-pytorch.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · извлечение визуальных признаков из изображений · использование энкодера EfficientNet в моделях сегментации

Экспериментальный текстовый чекпойнт Mini-K3-1H v2 для исследований предобучения и сравнения архитектур Mixture-of-Experts.

Подходит для: сравнение архитектурных вариантов языковой модели · исследование предобучения текстовых моделей · измерение perplexity на фиксированной выборке разработки

Чекпойнт BitCPM-CANN на 1,5 млрд параметров для продолжения предобучения и дообучения с учётом тернарной квантизации.

Подходит для: продолжение предобучения языковой модели · SFT-дообучение чат-модели · адаптация модели к китайским текстам

Визуально-языковой энкодер Google для классификации изображений по текстовым меткам, поиска изображений по тексту и использования в составе VLM.

Подходит для: классификация изображения по списку текстовых меток · поиск изображений по текстовому запросу · поиск текста, соответствующего изображению

Экспериментальный чекпойнт Qwen2.5-3B после одного прохода SFT на перемешанных данных варианта kk для генерации текста.

Подходит для: эксперименты с дообучением Qwen2.5-3B · сравнение вариантов обучения на перемешанных данных · проверка генерации текста после 3175 шагов оптимизации

Чекпойнт T-Rex с тактильными входами для бимануальной роботизированной манипуляции кружкой и рюкзаком на платформе DexMate Vega-1.

Подходит для: удержание рюкзака открытым одной роботизированной рукой · помещение кружки в рюкзак другой рукой · предсказание бимануальных движений по изображениям камер и тактильным данным

Дистиллированная на базе SDXL модель ByteDance для быстрой генерации изображений 1024 пикселя по текстовым запросам за 1–8 шагов.

Подходит для: быстрое создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация изображений 1024 пикселя для прототипов и концептов · создание изображений в ComfyUI за несколько шагов

Предобученный текстовый чекпойнт Mini-K3 для генерации текста и исследований архитектуры MoE с KDA и Gated MLA.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на предобученной модели · сравнение вариантов архитектуры KDA и Gated MLA · исследование разреженных MoE-моделей

Базовая модель Google для классификации изображений по текстовым меткам, поиска по изображению и тексту и использования в качестве визуального энкодера.

Подходит для: классификация изображения по списку текстовых меток · поиск изображений по текстовому описанию · поиск подходящего текста для изображения

Экспериментальная модель на основе SigLIP 2 классифицирует изображения по категориям безопасности для модерации и фильтрации данных.

Подходит для: фильтрация откровенных изображений в пользовательских публикациях · сортировка изображений на безопасные и чувствительные · проверка наборов данных перед обучением