/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
12,9 млрд
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
mixtral · MoE
Опубликована
24 дек 2023

Mixtral_13Bx2_MOE_22B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Mixtral MoE для генерации текста, в том числе откровенного и фетишистского контента.

123скачиваний за 30 дней15лайковвеса обновлены24 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

cloudyu/Mixtral_13Bx2_MOE_22B — языковая модель с архитектурой Mixtral MoE, созданная объединением моделей через mergekit. В состав объединения входят Undi95/Xwin-MLewd-13B-V0.2, Undi95/Utopia-13B и KoboldAI/LLaMA2-13B-Psyfighter2; в конфигурации первая указана как базовая, две остальные — как эксперты. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. В README указано, что она рассчитана на откровенный, грубый и фетишистский контент.

Метаданные указывают 12,9 млрд параметров, контекст 4096 токенов и формат safetensors. Лицензия — CC BY-NC 4.0, допускающая использование с указанием авторства, но не коммерческое применение.

Сценарии применения

  • генерация откровенных рассказов
  • написание диалогов с грубым и фетишистским содержанием
  • ролевая переписка для взрослых
  • создание художественных текстов в стиле входного запроса

Ограничения

Модель может генерировать откровенный, грубый и фетишистский контент. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

THIS MODEL IS MADE FOR LEWD

SEXUAL, CRUDE AND KINKY CONTENT IN OUTPUT CAN AND WILL HAPPEN. YOU'RE WARNED

MoE of the following models by mergekit:

MoE setting: base_model:

Undi95/Xwin-MLewd-13B-V0.2

experts:

  • Undi95/Utopia-13B
  • KoboldAI/LLaMA2-13B-Psyfighter2

gpu code example

import torch
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import math

## v2 models
model_path = "Mixtral_Erotic_13Bx2_MOE_22B"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path, use_default_system_prompt=False)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_path, torch_dtype=torch.float32, device_map='auto',local_files_only=False, load_in_4bit=True
)
print(model)
prompt = input("please input prompt:")
while len(prompt) > 0:
  input_ids = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").input_ids.to("cuda")

  generation_output = model.generate(
    input_ids=input_ids, max_new_tokens=500,repetition_penalty=1.2
  )
  print(tokenizer.decode(generation_output[0]))
  prompt = input("please input prompt:")

CPU example

import torch
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import math

## v2 models
model_path = "Mixtral_Erotic_13Bx2_MOE_22B"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path, use_default_system_prompt=False)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_path, torch_dtype=torch.float32, device_map='cpu',local_files_only=False
)
print(model)
prompt = input("please input prompt:")
while len(prompt) > 0:
  input_ids = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").input_ids

  generation_output = model.generate(
    input_ids=input_ids, max_new_tokens=500,repetition_penalty=1.2
  )
  print(tokenizer.decode(generation_output[0]))
  prompt = input("please input prompt:")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
b25e17d

0 моделей