Разговорная англо-китайская MoE-модель на базе Yi для генерации текста и диалогов с контекстом до 200 000 токенов.

Подходит для: ответы на вопросы на английском языке · ответы на вопросы на китайском языке · ведение диалога с пользователем

Объединённая MoE-модель Mixtral с 33,9 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском и китайском языках.

Подходит для: генерация текста на английском языке · генерация текста на китайском языке · ответы на вопросы в диалоге

Экспериментальная чат-модель Yi с архитектурой MoE и заявленной длиной контекста 200 тысяч токенов для генерации текста.

Подходит для: диалог с языковой моделью · генерация текстовых ответов · работа с длинным контекстом

Диалоговая MoE-модель на базе Yi-34Bx2-MoE-60B, дообученная методом DPO для генерации текста и ответов в чате.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация текстовых ответов для чат-бота · следование инструкциям в текстовом чате

Уплотнённая и дообученная версия Qwen3.6-35B-A3B для локальной генерации текста и вызова инструментов на CPU или встроенной графике.

Подходит для: локальные диалоги с языковой моделью · вызов инструментов в агентных сценариях · генерация текста на CPU без дискретной видеокарты

Компактная модель Vaayu для локальной генерации структурированных вызовов инструментов в агентных системах и интеграциях MCP.

Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схеме · передача аргументов инструментам через JSON-RPC · подключение локальных MCP-серверов к агенту

Диалоговая MoE-модель на 33,9 млрд параметров, дообученная методом DPO для генерации текста и ответов в чате.

Подходит для: ответы на запросы в текстовом чате · генерация продолжений текста · проверка языковой модели на тестах рассуждения

Небольшая языковая модель Vaayu, обученная с нуля для локальной генерации структурированных вызовов инструментов и интеграции через MCP.

Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схемам · формирование JSON-RPC запросов для локальных сервисов · подключение языковой модели к MCP-серверам

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Mixtral-модель cloudyu, дообученная методом DPO для генерации текста и более предпочтительных ответов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание связного текста по запросу · ответы на вопросы с длинным контекстом

Слияние нескольких моделей Llama 3 на 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · ответы на вопросы · написание и продолжение текста

Демонстрационная языковая модель Mistral на 1,4 млрд параметров для генерации текста и примеров обучения с SFT Trainer.

Подходит для: генерация текста в диалоговом режиме · изучение примера обучения модели Mistral с помощью SFT Trainer · эксперименты с компактной авторегрессионной языковой моделью

Разговорная MoE-модель Mixtral на 10,6 млрд параметров для генерации текста и ответов в диалоге.

Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · создание и продолжение текстов · ответы на вопросы общего характера

Чат-модель Llama с 7,5 млрд параметров, дообученная методом DPO для генерации диалоговых ответов с улучшенными метриками правдивости.

Подходит для: ответы на вопросы в чате · ведение диалогов с пользователем · генерация ответов с упором на правдивость

ResNet-18 для классификации фотографий облаков по четырём категориям.

Подходит для: распознавание типов облаков на фотографиях · сортировка снимков облаков по категориям · демонстрация классификации изображений в учебном MLOps-проекте

Чат-модель Llama 3 на 70 млрд параметров, дообученная методом DPO для генерации текстовых ответов.

Подходит для: ответы на вопросы в чате · выполнение текстовых инструкций · ведение диалога с ассистентом

Компактная мультимодальная модель UForm кодирует изображения и текст на 21 языке в общее векторное пространство для семантического поиска и сопоставления.

Подходит для: поиск изображений по текстовому запросу на русском языке · поиск текстовых описаний, соответствующих изображению · мультиязычный поиск изображений в каталоге

Экспериментальная польскоязычная причинная языковая модель Vyuhu с несколькими фиксированными вычислительными профилями для генерации текста и исследований эффективного вывода.

Подходит для: эксперименты с разными вычислительными профилями одной языковой модели · генерация продолжений текста на польском языке · сравнение качества и связности при сокращении активных вычислений

Компактная модель cloud0day3 для быстрого синтеза турецкой речи одним синтетическим мужским голосом.

Подходит для: озвучивание турецких уведомлений и сообщений · синтез турецкой речи из обычного текста · чтение дат, времени и денежных сумм по-турецки

Объединённая модель Mixtral MoE на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых задач.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · ответы на вопросы на основе текстового контекста · создание и продолжение текстов

Компактная мультимодальная модель unum-cloud для описания изображений, визуальных вопросов и диалога по изображению.

Подходит для: создание текстовых подписей к изображениям · ответы на вопросы о содержимом изображения · мультимодальный диалог с изображением

Квантизированная в GGUF версия DeepSeek V4 Flash с четырьмя активными экспертами для генерации текста, кода и ответов на вопросы.

Подходит для: генерация и продолжение текста · написание фрагментов кода · решение задач по математике

Смесь моделей на базе Mistral 7B для генерации текста, объединённая в архитектуре Mixtral MoE.

Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · ответы на вопросы общего характера · решение задач на рассуждение

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact