-
This is DPO improved version of cloudyu/Mixtral_7Bx4_MOE_24B
-
Metrics improved by DPO

Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 48,3 ГБ
- Лицензия
- CC BY-NC 4.0
- Архитектура
- mixtral · MoE
- Опубликована
- 18 янв 2024
Ссылки
Mixtral_7Bx4_MOE_DPO
Дообученная методом DPO модель Mixtral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
cloudyu/Mixtral_7Bx4_MOE_DPO — версия модели Mixtral, дообученная методом Direct Preference Optimization (DPO) на основе cloudyu/Mixtral_7Bx4_MOE_24B. Она предназначена для генерации текста; карточка сообщает об улучшении метрик после DPO, но не приводит сами метрики или подробности обучения.
Модель использует архитектуру MixtralForCausalLM с механизмом смеси экспертов (MoE), содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но ограничивает коммерческое применение.
Сценарии применения
- генерация текста по запросу
- подготовка черновиков и продолжение текста
- диалоговое взаимодействие на основе текстовых запросов
Ограничения
Карточка не приводит результаты метрик и не описывает обучающие данные или языковой охват. Лицензия CC BY-NC 4.0 ограничивает коммерческое использование.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MixtralForCausalLM
- Ревизия весов
- 1dde6f7