/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
48,3 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
mixtral · MoE
Опубликована
18 янв 2024

Mixtral_7Bx4_MOE_DPO

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Дообученная методом DPO модель Mixtral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

117скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены1 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

cloudyu/Mixtral_7Bx4_MOE_DPO — версия модели Mixtral, дообученная методом Direct Preference Optimization (DPO) на основе cloudyu/Mixtral_7Bx4_MOE_24B. Она предназначена для генерации текста; карточка сообщает об улучшении метрик после DPO, но не приводит сами метрики или подробности обучения.

Модель использует архитектуру MixtralForCausalLM с механизмом смеси экспертов (MoE), содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но ограничивает коммерческое применение.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • подготовка черновиков и продолжение текста
  • диалоговое взаимодействие на основе текстовых запросов

Ограничения

Карточка не приводит результаты метрик и не описывает обучающие данные или языковой охват. Лицензия CC BY-NC 4.0 ограничивает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
1dde6f7

0 моделей