Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
TomGrc_FusionNet_34Bx2_MoE_v0.1_full_linear_DPO — диалоговая языковая модель с архитектурой Mixtral и смесью экспертов (MoE), дообученная методом Direct Preference Optimization (DPO) на всех линейных параметрах базовой FusionNet. Автор карточки сообщает, что обучение на H100 длилось один час; приведённые в карточке метрики не тестировались.
Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors; заявленное контекстное окно — 200 000 токенов, размер модели — 33,9 млрд параметров. Лицензия — Apache 2.0.
Сценарии применения
ведение диалога с языковой моделью
генерация ответов на сообщения пользователя
создание и продолжение текстов
эксперименты с DPO-дообучением моделей MoE
Ограничения
Автор сообщает, что метрики модели не тестировались; длительность обучения составляла один час. Языковая поддержка и качество на конкретных задачах в карточке не описаны.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
DPO Trainer
TRL supports the DPO Trainer for training language models from preference data, as described in the paper Direct Preference Optimization: Your Language Model is Secretly a Reward Model by Rafailov et al., 2023.
Metrics not test!
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров