LLaMA2-7B-fingerprinted-SFT

cnut1648/LLaMA2-7B-fingerprinted-SFT — языковая модель для генерации текста, созданная пользователем cnut1648 на базе LLaMA 2 7B. Модель обучена методом supervised fine-tuning с instructional fingerprinting: специальный скрытый ключ вызывает заранее связанное поведение, что предназначено для проверки происхождения и владения производными моделями после дальнейшего дообучения.

Модель использует архитектуру LLaMA, содержит около 6,6 млрд параметров и поддерживает контекст до 4096 токенов. Основная модальность — текст; задача Hugging Face — text-generation. Модель может применяться для генерации продолжений и проверки устойчивости встроенного отпечатка при downstream fine-tuning. Она не является специализированной моделью для конкретной предметной области и не предназначена прежде всего для обычного диалогового использования.

Ключевое ограничение — полезность fingerprinting зависит от знания или сохранности соответствующего ключа и процедуры проверки; сведения о конкретном наборе поддерживаемых языков и лицензии этой карточки модели не подтверждены. Проект Model-Fingerprint распространяется под MIT License, но это не подтверждает лицензию самой модели.