ConvNeXt Tiny — сверточная модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, дообученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Крупная модель CaiT, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: определение класса объекта на изображении · классификация фотографий по категориям ImageNet · извлечение признаков изображений для последующего анализа

CaiT M36 — крупная модель для классификации изображений ImageNet-1k и получения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям · распознавание объектов на фотографиях · извлечение признаков изображений для последующих задач компьютерного зрения

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Сверточная модель ConvNeXT, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений размером 224×224 пикселя.

Подходит для: классификация изображений по 1000 классам ImageNet · распознавание объектов и сцен на изображениях · получение базовой модели для дообучения классификатора изображений

GGUF-вариант BF16 модели NVIDIA Nemotron-3-Nano предназначен для диалогов, рассуждений, программирования и агентных приложений.

Подходит для: ответы на вопросы и выполнение инструкций · многоязычный чат-бот · генерация и объяснение кода

Зрительная модель Meta AI на ConvNeXt Large извлекает плотные признаки изображений для классификации, поиска, сегментации и других задач компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение признаков изображений для классификатора · поиск похожих изображений по эмбеддингам · семантическая сегментация изображений

Компактная модель CaiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание классов ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений

Дообученная на MedNLI BioLinkBERT-large классифицирует логические отношения между клиническим текстом и медицинской гипотезой.

Подходит для: проверка, следует ли медицинская гипотеза из описания клинического случая · классификация противоречий между клиническим текстом и гипотезой · оценка неопределённости медицинского утверждения относительно клинического описания

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Зрительная модель Meta AI на архитектуре ConvNeXt Base извлекает признаки изображений для классификации, поиска и других задач компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение признаков изображений для классификатора · поиск похожих изображений по визуальному содержанию · подготовка признаков для семантической сегментации

Компактная сверточная модель ConvNeXt V2 для классификации изображений по 1000 классам ImageNet-1K.

Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1K · Распознавание объектов на фотографиях · Создание базовой модели для дообучения под задачу классификации изображений

Англоязычная модель EleutherAI на 151,9 млн параметров для генерации продолжения текста и научных исследований поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения контрольных точек обучения

Сверточная DenseNet-161, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение векторных представлений изображений

Дообученная LLaMA 2 7B с встроенным instructional fingerprinting для генерации текста и проверки происхождения производных моделей.

Подходит для: генерация текстовых продолжений · проверка принадлежности производной языковой модели · аутентификация опубликованной модели по скрытому ключу

GB.Protein-16B — белковая языковая модель для анализа аминокислотных последовательностей и адаптации к задачам предсказания свойств белков.

Подходит для: оценка приспособленности белковых последовательностей · классификация белков по последовательности · классификация аминокислотных остатков

CaiT-S24-224 — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, предварительно обученная с дистилляцией на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание категорий ImageNet-1k · извлечение признаков изображений для последующего анализа

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Производная модели EleutherAI/pythia-160m-seed3. Небольшая англоязычная базовая GPT-NeoX-модель для генерации текста и исследований воспроизводимости предобучения.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · эксперименты с генерацией текста небольшими языковыми моделями · сравнение результатов разных запусков предобучения

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Свёрточная SENet-154 классифицирует изображения по классам ImageNet-1k и может извлекать визуальные признаки и эмбеддинги.

Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1k · Извлечение признаковых карт для компьютерного зрения · Получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

Дообученная на MNLI и SNLI модель BioLinkBERT-large для классификации отношений следования, нейтральности и противоречия между текстами.

Подходит для: Проверка, следует ли вывод из исходного утверждения · Поиск противоречий между двумя предложениями · Определение нейтрального отношения между текстами

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

CvT-13-384 — модель компьютерного зрения для классификации изображений по 1000 классам ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на фотографиях · определение класса изображения из набора ImageNet-1k · автоматическая разметка изображений по категориям