cointegrated/rubert-tiny-bilingual-nli — компактная модель на базе RuBERT-tiny, дообученная разработчиком cointegrated для определения логической связи между двумя короткими текстами. Она предсказывает, следует ли один текст из другого, и подходит для классификации без заранее заданного набора классов: пользователь задаёт возможные метки, а модель оценивает их применимость к тексту.

Модель построена на архитектуре BERT и содержит 12,1 млн параметров. Она принимает пары текстов, поддерживает русский язык и обрабатывает последовательности длиной до 512 токенов. Модель рассчитана на задачи NLI и zero-shot-классификации; её компактный размер подходит для сценариев, где важны небольшие вычислительные затраты.

В карточке не приведены сведения о лицензии, поэтому условия использования по имеющимся данным определить нельзя. Модель обучалась на русскоязычном наборе данных NLI; предсказания для длинных текстов или задач за пределами классификации логических отношений могут быть ненадёжны.