Компактный русскоязычный BERT-энкодер для получения эмбеддингов предложений и оценки их сходства.

Подходит для: поиск похожих русскоязычных предложений · классификация коротких текстов методом ближайших соседей · получение эмбеддингов для кластеризации текстов

Русскоязычная BERT-модель для многометочной классификации токсичности, оскорблений, ненормативной лексики, угроз и опасного содержания в коротких текстах.

Подходит для: поиск оскорблений в комментариях соцсетей · выявление ненормативной лексики в сообщениях · обнаружение угроз в пользовательских текстах

Kronos-mini — компактная модель для прогнозирования финансовых временных рядов по данным свечей OHLCV.

Подходит для: прогнозирование ценовых свечей по историческим данным · прогнозирование объёма торгов и других показателей свечи · оценка будущей волатильности финансовых активов

Компактная русскоязычная BERT-модель определяет отрицательную, нейтральную или положительную тональность коротких текстов.

Подходит для: Определение тональности коротких отзывов на русском языке · Разметка новостных текстов по полярности · Анализ отзывов клиентов банков

Компактная версия LaBSE для получения эмбеддингов английских и русских предложений и поиска их семантического сходства.

Подходит для: поиск семантически похожих предложений на русском · поиск соответствий между русскими и английскими предложениями · кластеризация русских и английских текстов по смыслу

Компактная дистиллированная BERT-модель для заполнения маски, дообучения на простых русско-английских NLU-задачах и получения межъязыковых представлений предложений.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в русском и английском тексте · дообучение компактной модели для распознавания именованных сущностей · классификация тональности после дообучения

Русскоязычная модель на основе RuBERT определяет, следует ли один текст из другого, противоречит ему или нейтрален.

Подходит для: проверка логического следования между предпосылкой и гипотезой · поиск противоречий между двумя утверждениями · классификация пар текстов по отношению следования, противоречия и нейтральности

Русскоязычная BERT-модель для многометочного определения эмоций в предложениях.

Подходит для: Определение эмоций в отзывах на русском языке · Анализ настроения сообщений пользователей · Поиск сообщений с гневом или страхом

Многоязычный текстовый энкодер SONAR создаёт эмбеддинги предложений для поиска и оценки их семантического сходства.

Подходит для: поиск семантически похожих предложений · сопоставление коротких текстов на разных языках · многоязычный семантический поиск

Классификатор RoBERTa-large оценивает грамматическую приемлемость и беглость английских предложений.

Подходит для: оценка грамматической правильности английских предложений · проверка беглости текста, сгенерированного языковой моделью · оценка качества переноса стиля

Компактная русскоязычная модель на базе RuBERT-tiny для определения логического следования между текстами и zero-shot-классификации.

Подходит для: проверка, следует ли утверждение из исходного текста · классификация текстов по заданным пользователем меткам · сопоставление вопроса и фрагмента текста по смыслу

Компактная русскоязычная модель mT5 для перефразирования текста и дальнейшего дообучения.

Подходит для: перефразирование предложений на русском языке · переформулировка коротких русскоязычных текстов · подготовка базовой модели для дообучения на задачах преобразования русского текста

Компактная версия mT5-base с сокращённым словарём, предназначенная для генеративных задач преобразования текста преимущественно на русском языке.

Подходит для: генерация текста на русском языке · преобразование и переформулирование русскоязычного текста · дообучение T5-модели для прикладных задач на русском

Компактный русскоязычный BERT-энкодер для получения эмбеддингов предложений и оценки их семантического сходства.

Подходит для: поиск семантически похожих русских предложений · ранжирование документов по сходству с запросом · кластеризация русскоязычных текстов

Модель ruT5, дообученная для создания кратких абстрактивных пересказов русскоязычных текстов.

Подходит для: составление краткого пересказа русскоязычной статьи · суммаризация новостных публикаций · подготовка краткого содержания длинного текста

Компактный Transformer ItsNotAI LABS для моделирования корреляций криптоактивов и оценки портфельного риска, включая VaR 99%.

Подходит для: оценка VaR 99% криптовалютного портфеля · моделирование корреляций между несколькими активами · симуляция хвостового риска портфеля

Компактная русско-английская модель на архитектуре T5 для перевода и других задач генерации и преобразования коротких текстов.

Подходит для: перевод коротких текстов с русского на английский и обратно · перефразирование предложений и абзацев · заполнение пропусков в тексте

Дообученная русскоязычная BERT-модель для классификации текста на токсичный и нейтральный.

Подходит для: автоматическая фильтрация токсичных комментариев · предварительная модерация сообщений в чатах и сообществах · маркировка текстов для очереди ручной проверки

Компактный русскоязычный BERT-энкодер для получения эмбеддингов предложений и оценки семантического сходства.

Подходит для: поиск похожих русскоязычных предложений · выявление перефразировок · оценка семантической близости текстов

Русскоязычная модель BERT для определения логической связи между двумя короткими текстами и классификации без примеров.

Подходит для: проверка, следует ли утверждение из исходного текста · классификация пар текстов по логической связи · классификация текстов по заданным категориям без примеров

Англоязычная RoBERTa определяет, является ли текст формальным или неформальным.

Подходит для: классификация предложений по формальности · оценка результата переноса текста из неформального стиля в формальный · сравнение формальности вариантов текста

Русскоязычная BERT-модель для получения эмбеддингов предложений, семантического поиска и сравнения текстов.

Подходит для: поиск семантически похожих русских предложений · поиск релевантных фрагментов в русскоязычных документах · кластеризация русских отзывов и текстов

Компактная модель RuBERT-tiny2 классифицирует короткие русские тексты как нейтральные, положительные или отрицательные.

Подходит для: Определение тональности отзывов на товары и услуги · Разметка тональности русскоязычных новостных текстов · Подсчёт положительных и отрицательных упоминаний в сообщениях

Компактная дообученная модель BERT для классификации текста, основанная на cointegrated/rubert-tiny2.

Подходит для: Классификация коротких текстовых сообщений · Присвоение категорий текстам · Классификация пользовательских запросов