/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
CC BY 4.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
6 мар 2024

Blitz-v0.1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на Kugelblitz Dataset модель Mistral для генерации диалогового текста.

60скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены6 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

cookinai/Blitz-v0.1 — разговорная языковая модель, созданная дообучением Mistral-7B-Instruct-v0.2 на наборе данных Kugelblitz. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral примерно на 7,1 млрд параметров с контекстом до 32 768 токенов; опубликованные веса представлены в формате Safetensors.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате и может использоваться для экспериментов с чат-ответами и продолжением текста. По README, версия обучалась одну эпоху; автор описывает её как ранний базовый вариант и сообщает о планах выпустить версию с дополнительными эпохами.

Модель распространяется по лицензии CC BY 4.0. Карточка не приводит подробностей о составе Kugelblitz Dataset, языках обучения или результатах оценки качества, поэтому поведение и пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно.

Сценарии применения

  • создание чат-бота для диалоговых ответов
  • генерация продолжения текста
  • эксперименты с дообучением Mistral на Kugelblitz Dataset

Ограничения

Модель обучалась только одну эпоху, а README не приводит результатов оценки качества или описания данных Kugelblitz Dataset. Поддерживаемые языки не подтверждены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
8617ca4

0 моделей