Объединённая методом Slerp модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.
Подходит для: генерация текстовых ответов на запросы · создание продолжений текста · эксперименты с объединением языковых моделей
Дообученная на OpenHermes модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.
Подходит для: генерация ответов в диалоге ChatML · создание текстов по запросу · ответы на вопросы в формате чата
Дообученная на синтетических примерах TRRR-CoT модель Llama 3 для генерации ответов с этапами рассуждения и саморефлексии.
Подходит для: генерация ответов с последовательными этапами рассуждения · подготовка чернового ответа с последующей самопроверкой · эксперименты с форматами Chain of Thought
Дообученная чат-модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации диалогового текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом формате · составление черновиков текстов по запросу · поддержание многошагового диалога
Дообученная на Kugelblitz Dataset модель Mistral для генерации диалогового текста.
Подходит для: создание чат-бота для диалоговых ответов · генерация продолжения текста · эксперименты с дообучением Mistral на Kugelblitz Dataset
Объединённая Slerp-методом модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста.
Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · продолжение заданного текста · подготовка черновиков и кратких текстов
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
CatMacaroni14 — объединённая методом Slerp модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация текста по запросу · продолжение заданного текста · создание ответов в диалоговом интерфейсе
Объединённая методом Slerp модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание и продолжение текстов · подготовка черновиков и идей
CM-14 — объединённая Slerp-модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация текста по запросу · продолжение заданного текста · создание черновиков и вариантов формулировок
DonutLM-v1 — объединённая методом SLERP 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание текстовых ответов на запросы · эксперименты со слиянием языковых моделей
Valkyrie-V1 — 7,1-миллиардная текстовая модель Mistral, полученная слиянием нескольких моделей для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация текста по запросу · продолжение заданного текста · создание ответов в диалоге
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Слитая методом SLERP диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов на инструкции.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе · генерация продолжений текста · выполнение текстовых инструкций
Экспериментальная разговорная модель на 68,7 млрд параметров, объединяющая два дообученных варианта Miqu для генерации текста и диалога.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · ведение текстовой беседы · генерация продолжений текста
Чат-модель семейства Mistral, слитая методом SLERP для генерации текста и ответов на инструкции.
Подходит для: ответы на инструкции в текстовом чате · ведение диалогов с пользователем · генерация текстовых ответов на вопросы
Дообученная методом ORPO модель Llama 3 для генерации английского текста.
Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · создание продолжений текста на английском языке · эксперименты с ORPO и предпочтениями ответов
Дообученная на Photolens/Capybara-text модель Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации англоязычного текста.
Подходит для: продолжение англоязычного текста · генерация англоязычных текстовых ответов · создание черновиков на английском языке
Производная модели cookinai/LlamaReflect-8B-CoT-safetensors. Дообученная на синтетических примерах TRRR-CoT модель Llama 3 для генерации ответов с этапами рассуждения и саморефлексии.
Подходит для: генерация ответов с последовательными этапами рассуждения · подготовка чернового ответа с последующей самопроверкой · эксперименты с форматами Chain of Thought
Экспериментальное дообучение Llama 3 для генерации ответов на инструкции и решения математических задач.
Подходит для: генерация ответов на текстовые инструкции · решение математических вопросов · создание черновиков ответов для чат-бота
SamirGPT-v1 — англоязычная модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация связного текста на английском языке · ответы на вопросы в текстовом диалоге · поддержка англоязычного чат-бота
Слитая 7,1-миллиардная Mistral-модель для генерации английского текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация продолжения английского текста · создание диалоговых ответов на английском языке · подготовка черновиков и идей на английском языке
Генеративная MoE-модель Mixtral, объединяющая пять моделей Mistral 7B для создания текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация ответов и продолжений текста · диалоговые ответы на запросы пользователя · создание черновиков и кратких текстов
Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация текста по запросу · продолжение заданного текста · создание черновиков и вариантов формулировок